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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利电池荷电状态的确定方法、装置、设备以及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120370183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510873769.2，技术领域涉及：G01R31/387；该发明授权电池荷电状态的确定方法、装置、设备以及可读存储介质是由王博宇;华要宇;崔学涛;曹刚强;刘仍庆;陆素素设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池荷电状态的确定方法、装置、设备以及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电池荷电状态的确定方法、装置、设备以及可读存储介质，涉及电池管理技术领域，包括根据电池单体的历史状态参数建立时间核函数和空间核函数，并根据时间核函数和空间核函数构建全局整合模型，最后根据目标电池单体实时荷电状态的测量值和全局整合模型来确定电池单体的荷电状态。通过时间核函数和空间核函数全面刻画了电池单体在时间演化和空间分布上的相关性，进而构建具有全局耦合特性的全局整合模型，从而提高了根据全局整合模型确定出的荷电状态的准确性。

本发明授权电池荷电状态的确定方法、装置、设备以及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电池荷电状态的确定方法，其特征在于，包括： 获取目标电池的各个电池单体的历史状态参数；所述目标电池中包括多个电池单体； 根据所述历史状态参数构建所述目标电池的时间核函数和空间核函数；所述时间核函数用于表征所述多个电池单体的历史状态参数之间的时间相关性；所述空间核函数用于表征所述多个电池单体之间的空间相关性； 根据所述时间核函数和所述空间核函数构建全局整合模型； 根据所述目标电池中目标电池单体实时荷电状态的测量值，对所述全局整合模型进行隐藏状态递推估计，确定所述目标电池单体荷电状态的估计值； 根据所述历史状态参数和所述估计值，确定所述目标电池单体的荷电状态； 其中，所述根据所述时间核函数和所述空间核函数构建全局整合模型，包括： 对所述时间核函数进行理性谱分解，得到所述目标电池中电池单体的隐藏状态变量； 根据所述隐藏状态变量构建所述目标电池的连续时间状态空间模型，并根据所述连续时间状态空间模型和所述空间核函数构建全局状态空间模型； 根据所述连续时间状态空间模型和所述全局状态空间模型，对所述目标电池中的电池单体进行整合，得到全局整合模型。

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