华侨大学方瑞明获国家专利权
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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利基于动态网络标志物的风力发电机组故障预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448719B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510879961.2，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权基于动态网络标志物的风力发电机组故障预警方法及装置是由方瑞明;周羽隆;彭长青;尚荣艳设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于动态网络标志物的风力发电机组故障预警方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于动态网络标志物的风力发电机组故障预警方法及装置，涉及数据处理技术领域，方法包括如下步骤：采集风力发电机组自身SCADA系统中所涵盖的连续性监测变量的数据，选取K个连续采样时刻的数据作为实验样本并进行预处理；利用预处理后的实验样本构建时间窗口数据矩阵；计算变量对的皮尔逊相关性，从而构建当前时间窗口的差分网络；评估当前时间窗口的差分网络中各节点的得分；将所有时间窗口内所有变量所对应的节点的得分映射至三维坐标图中，实现三维可视化图；选择得分最高的N个节点，定义节点的得分累加值作为风电机组综合状态指标ICI，根据ICI值的动态变化实现风电机组的早期故障预警。
本发明授权基于动态网络标志物的风力发电机组故障预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态网络标志物的风力发电机组故障预警方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集风力发电机组自身SCADA系统中所涵盖的连续性监测变量的数据，选取个连续 采样时刻的数据作为实验样本并进行预处理； 设定滑动窗口的长度以及步长参数，利用预处理后的实验样本构建时间窗口数据矩阵； 计算变量对在当前时间窗口和上一个时间窗口的皮尔逊相关性，根据所述变量对的皮尔逊相关性构建当前时间窗口的差分网络；对所有时间窗口构建差分网络； 评估当前时间窗口的差分网络中各节点的变异性和相关性特征，基于变异性和相关性特征计算当前时间窗口的差分网络中各节点的得分；对所有时间窗口的差分网络中的节点计算得分； 将所有时间窗口内所有变量所对应的节点的得分映射至三维坐标图中，绘制全过程三维可视化图； 选择得分最高的个节点，定义所述个节点的得分累加值作为风电机组综合状态指 标ICI，根据ICI值的动态变化实现风电机组的早期故障预警。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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