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龙图腾网获悉广东海洋大学深圳研究院;广东海洋大学申请的专利一种基于改进GLOH特征的红外影像船舶分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510905065.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于改进GLOH特征的红外影像船舶分割方法及系统是由徐进;姚博曦;郭泽坤;许博;贺思曼;王秦桂;李博;程敏;芮健勋设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进GLOH特征的红外影像船舶分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于改进GLOH特征的红外影像船舶分割方法及系统，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：获取包含天空域、海域、海上船舶以及海岸线的机载红外影像；利用改进的GLOH模型对机载红外影像进行特征提取，获取特征图；利用改进的迭代阈值分割算法对机载红外影像进行分割，获取只包含海岸线的图像；对特征图和只包含海岸线的图像进行融合处理，获取船舶区域图像；对所述船舶区域图像进行船舶目标提取，获取船舶图像。本发明通过深度挖掘红外影像中的热信息，精准区分船舶目标与海面背景及其他干扰物，提高了船舶目标提取的准确性。本发明可有效应对各种恶劣环境和噪声干扰，显著降低误识别率。

本发明授权一种基于改进GLOH特征的红外影像船舶分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进GLOH特征的红外影像船舶分割方法，其特征在于，包括： 获取包含天空域、海域、海上船舶以及海岸线的机载红外影像； 利用改进的GLOH模型对所述机载红外影像进行特征提取，获取特征图；包括：利用改进的多尺度Harris角点检测方法检测所述机载红外影像中的关键点；对于检测到的关键点，计算其邻域的梯度强度和方向；对于邻域内任意点，将其坐标转换为相对于关键点的极坐标；将关键点周围的区域进行极坐标分区，在每个分区里统计不同方向的梯度强度；基于不同方向的梯度强度构建三维直方图；将三维直方图展平为一维向量并进行归一化，得到特征描述子，进而得到特征图； 利用改进的迭代阈值分割算法对所述机载红外影像进行分割，获取只包含海岸线的图像； 对所述特征图和所述只包含海岸线的图像进行融合处理，获取船舶区域图像； 对所述船舶区域图像进行船舶目标提取，获取船舶图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东海洋大学深圳研究院;广东海洋大学，其通讯地址为：518120 广东省深圳市大鹏新区大鹏街道大鹏办事处深圳国际生物谷海洋生物产业园A栋23栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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