江苏商贸职业学院蔡艳婧获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏商贸职业学院申请的专利一种基于知识图谱的农作物病虫害诊断系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120408328B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510905867.X,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种基于知识图谱的农作物病虫害诊断系统是由蔡艳婧;施丽红;陈浩设计研发完成,并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于知识图谱的农作物病虫害诊断系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于知识图谱的农作物病虫害诊断系统,涉及病虫害诊断技术领域,数据采集模块获取农作物的描述信息、图像数据及环境数据;数据处理模块提取症状关键词、病虫害扩展速率波动特征及土壤EC值胁迫特征;知识图谱构建模块建立包含病虫害症状节点、环境条件节点及动态特征节点的关联网络;病虫害区分模块结合动态特征和环境特征,评估病虫害相似症状的区分准确性;诊断结果划分模块对诊断结果进行准确性划分并采取相应的处理措施;优化管理模块基于不完全准确性诊断结果的固定时间段分析,动态优化知识图谱和分类模型,显著提高了病虫害诊断的精准性,避免误诊带来的防治失误,为农业生产提供了智能化的技术支持。
本发明授权一种基于知识图谱的农作物病虫害诊断系统在权利要求书中公布了:1.一种基于知识图谱的农作物病虫害诊断系统,其特征在于:包括数据采集模块、数据处理模块、知识图谱构建模块、病虫害区分模块,诊断结果划分模块以及优化管理模块; 数据采集模块,用于获取农作物的病虫害描述信息、病虫害图像数据,以及环境数据,所述环境数据包括气象数据和土壤数据; 数据处理模块,用于对病虫害描述信息进行自然语言处理提取症状关键词,通过计算机视觉技术对病虫害图像数据进行处理并提取病虫害扩展速率波动特征,以及对环境数据进行处理后得到土壤EC值胁迫特征; 具体包括:对提取出的病虫害扩展速率波动特征进行分析后生成病虫害扩展速率波动指数,病虫害扩展速率波动指数的获取方法为:获取不同时间段的病害扩展速率数据,构建两段时间序列:为参考扩展速率序列,代表标准病害扩展速率模式;为当前采集的病害扩展速率序列,每个速率点表示在某个时间段的病斑面积变化速率,对任意两个点,计算局部距离:;式中,为点和的绝对距离; 构造代价矩阵D,D是一个m×n的矩阵,其中每个元素Di,j表示路径从起点1,1到点i,j的最小累积距离,初始代价为:,;,;通过动态规划依次填充矩阵,累积计算各点之间的最小匹配代价; 定义最优路径是一组点对序列,满足条件为:表示起点;表示终点,路径连续,不能跳跃,路径的总代价为:;计算病虫害扩展速率波动指数,表达式为:;式中,为路径长度,WDC为病虫害扩展速率波动指数; 对提取出的土壤EC值胁迫特征进行分析后生成土壤EC值胁迫异常指数,土壤EC值胁迫异常指数的获取方法为:收集土壤EC值的采样数据集:输入数据,每个表示一个采样点的土壤EC值,对土壤EC值进行标准化处理,表达式为:;和分别为数据均值和标准差,输出标准化后的数据集;概率密度函数为:;式中,为第k个高斯分布的权重,满足;为第k个高斯分布的概率密度函数,其形式为:;为第k个高斯分布的均值,表示某种状态的中心,为第k个高斯分布的方差,表示状态的分布范围; 随机初始化的初值,计算每个数据点属于第k个高斯分布的概率:;式中,为第i个数据点属于第k个分布的责任权重,根据更新GMM参数,表达式为:;计算数据点的总概率,表达式为:;土壤EC值胁迫异常指数定义为点属于非正常分布的概率,表达式为:;YGF为土壤EC值胁迫异常指数,为点属于正常分布的概率,表达式为:;式中,为根据历史数据设定的正常状态下的高斯分布的权重,均值和标准差; 知识图谱构建模块,用于基于病虫害知识建立知识图谱,所述知识图谱包括病虫害症状节点、环境条件节点、动态特征节点,以及各节点之间的关联关系; 病虫害区分模块,用于将提取出的症状关键词与知识图谱中存储的症状信息进行匹配,根据匹配结果对病虫害进行区分,并结合病虫害扩展速率波动特征和土壤EC值胁迫特征,评估病虫害相似症状的区分准确性; 诊断结果划分模块,根据评估结果,对病虫害诊断结果的准确性进行划分,将病虫害诊断结果划分为准确性诊断结果,不完全准确性诊断结果和不准确性诊断结果,并进行相应的处理; 优化管理模块,对于不完全准确性诊断结果,对固定时间段内病虫害相似症状的区分准确性进行进一步的分析,根据分析结果动态优化知识图谱和分类模型,以提高农作物病虫害诊断的准确性。
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