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龙图腾网获悉山东捷瑞数字科技股份有限公司申请的专利一种面向数据治理的任务弹性编排及动态适配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510905298.9，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种面向数据治理的任务弹性编排及动态适配方法是由王涛;解贞东;卢基;时雨;李海鹏设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向数据治理的任务弹性编排及动态适配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向数据治理的任务弹性编排及动态适配方法，包括以下步骤：S1：收集任务节点历史记录并用Lasso算法训练模型，分析资源指标对任务时长的影响；S2：拓展任务模型，引入新资源指标和时效性属性；S3：构建资源模型监控硬件设备并用Raft算法保证数据一致性；S4：预选过滤节点，基于模型计算预期时长排序，选择最优节点；S5：监控任务健康状态并采取重试策略；S6：根据实际运行时长优化模型。本发明通过精准的数据收集和模型训练，结合资源监控与任务调度优化，提升了任务执行效率和资源利用率，并通过容错机制确保任务可靠运行。

本发明授权一种面向数据治理的任务弹性编排及动态适配方法在权利要求书中公布了：1.一种面向数据治理的任务弹性编排及动态适配方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：数据收集及模型训练：收集任务节点历史执行记录，采用Lasso算法对收集到的数据进行分析处理，训练出CPU、内存、存储、硬盘类型、带宽对任务时长的计算模型； S2：任务模型拓展：拓展CPU、内存、硬盘类型、外部网络地址资源指标以及任务的时效性属性； S3：资源监控：构建资源模型存储硬件设备实时上报的每个任务的CPU、内存、存储、硬盘类型、带宽使用情况及设备各指标的最大值，使用Raft共识算法确保所有节点上的数据强一致； S4：预选过滤并优选排序：根据S2中节点的资源需求以及S3中硬件资源状态以及反亲和性、资源预留机制，过滤掉所有不符合要求的节点，基于S2拓展的模型数据，对过滤后的硬件节点使用S1的计算模型，分别计算每个硬件节点的预期运行时长并进行优选排序，将任务运行在最优的硬件节点上,并创建数据模型存储硬件设备与正在运行任务的关系； S5：健康检测与容错保障：与S4运行的任务建立网络通信，定时监控健康状态，记录运行时长远超S4中预期运行时长的任务，根据任务健康状态以及S2拓展的时效性属性，对任务采取不同的重试策略； S6：模型优化：当S5中记录的实际运行时长远超预期运行时长的任务数量达到阈值时，使用近期历史数据重新训练Lasso模型。

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