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宁波东方理工大学(暂名)杨永超获国家专利权

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龙图腾网获悉宁波东方理工大学(暂名)申请的专利一种基于地震干涉法的不确定性量化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120428319B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510913443.8,技术领域涉及:G01V1/28;该发明授权一种基于地震干涉法的不确定性量化方法是由杨永超;丁祎天;黎善武设计研发完成,并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于地震干涉法的不确定性量化方法在说明书摘要公布了:本发明涉及结构健康监测技术领域,具体涉及一种基于地震干涉法的不确定性量化方法。该方法包括:本发明根据待测结构的测量条件确定测量配置,基于测量配置和土‑结构相互作用效应数据构建时域的地震干涉法模型,并基于地震干涉法模型识别模态参数;通过克拉美罗下界计算模态参数的最小方差下界,通过不确定性传递公式得到振型的不确定性与空间分辨率,克服了基于地震干涉法缺少参数不确定性量化的问题。

本发明授权一种基于地震干涉法的不确定性量化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于地震干涉法的不确定性量化方法,其特征在于,方法包括: 根据待测结构的测量条件确定测量配置,其中,测量配置包括测点数量、测量时长以及信噪比; 基于测量配置和土-结构相互作用效应数据构建时域的地震干涉法模型,并基于地震干涉法模型识别模态参数; 通过克拉美罗下界计算模态参数的最小方差下界,通过不确定性传递公式得到振型的不确定性与空间分辨率,其中,通过克拉美罗下界计算模态参数的最小方差下界具体包括以下过程: 当测点数量为单一测点时,分别对阻尼比和一阶频率求偏导数得到: ; ; 其中,C为常数, 根据费雪信息矩阵,当在采样率为零且观测时间为无穷大的极限情况下,每个传感器对参考传感器做逆卷积都会产生一个脉冲响应函数,则其费雪信息矩阵的闭式解为: ; ; 和分别为基频和阻尼比的费雪信息矩阵,为第s个采集时刻对应的采样频率,为噪声的方差; 根据克拉美罗下界的定义,标准化后的一阶频率和阻尼比最小的方差下界为: ; ; 其中,和为基频和阻尼比的克拉美罗下界,为基频的均值、为阻尼比的均值,为一阶频率的最小的方差下界,为阻尼比最小的方差下界; 通过克拉美罗下界计算模态参数的最小方差下界还包括以下过程: 当测点数量为M时,基于所有测点得到的总体费雪信息矩阵:;其中,为基准高度; 利用离散求和到积分的转换和积分公式,得到费雪信息矩阵的渐进规律; 根据克拉美罗下界的定义,标准化后的一阶频率和阻尼比最小的方差下界为: ; ; 其中,和为基频和阻尼比的克拉美罗下界,为基频的均值、为阻尼比的均值,为一阶频率的最小的方差下,为阻尼比最小的方差下界; 通过不确定性传递公式得到振型的不确定性与空间分辨率具体包括以下过程: 利用不确定性传递公式: ; 其中,、和分别是振型函数中预设参数、、z对应的标准偏差,是不确定性传播后得到的振型函数的标准偏差,将标准偏差记为得到振型的不确定性并计算得到空间分辨率的规律。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宁波东方理工大学(暂名),其通讯地址为:315200 浙江省宁波市镇海区庄市街道同心路568号开元新青年广场2号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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