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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种人脸多姿态生成方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510920486.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸多姿态生成方法、系统、电子设备及存储介质是由肖敏华;刘汉青;廖浩然;庞孟;黄政;张蓉;师伟海设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸多姿态生成方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请属于计算机视觉的图像生成技术领域，公开了一种人脸多姿态生成方法、系统、电子设备及存储介质，该方法首先获取源人脸的正面图像、目标姿态参考图像和个性化编辑提示词；然后，利用IP‑Adapter模块提取并注入正面图像的身份特征至预设的扩散模型，同时利用ControlNet模块根据目标姿态信息生成并注入姿态控制条件至该扩散模型；最后，所述扩散模型结合所述身份特征、所述姿态控制条件及可选文本提示词对应的文本特征，通过逐步去噪过程生成与目标姿态一致且保持源人脸身份特征的多姿态人脸图像。本发明通过结合ControlNet的精确姿态控制能力和IP‑Adapter的身份保持与编辑能力，并基于扩散模型的稳定生成特性，实现了高质量、高可控性的人脸多姿态生成。

本发明授权一种人脸多姿态生成方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸多姿态生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取源正脸图像、目标姿态参考图像和个性化编辑提示词； S2：从所述目标姿态参考图像中提取侧脸关键点，所述侧脸关键点用于表征目标人脸姿态； S3：将所述源正脸图像输入至一图像编码器以提取身份特征，所述身份特征用于在生成的人脸图像中保持与所述源正脸图像一致的身份信息； S4：将所述个性化编辑提示词输入至一文本编码器以提取文本特征，所述文本特征用于对生成的人脸图像进行个性化编辑； S5：将所述侧脸关键点输入至一ControlNet模块以生成姿态控制条件，所述姿态控制条件用于控制生成的人脸图像的姿态； S6：将所述身份特征、所述文本特征及所述姿态控制条件共同输入至一预训练的扩散模型中，通过去噪过程生成一目标人脸图像，所述目标人脸图像具有与所述源正脸图像一致的身份、与所述侧脸关键点所表征的目标人脸姿态，并融合所述个性化编辑提示词的编辑效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩区学府大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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