买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉鑫琪(苏州)新能源科技有限公司申请的专利基于源网荷储一体化的电力在线故障检测方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120405327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510919544.6，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权基于源网荷储一体化的电力在线故障检测方法及电子设备是由曹飞;李贺雨;王明;陈海燕设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于源网荷储一体化的电力在线故障检测方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及电力技术领域，更具体地说，涉及基于源网荷储一体化的电力在线故障检测方法及电子设备，用于解决现有技术不能提供精确的系统运行状态评估，不利于后续进行准确检测和定位故障，不利于后续动态调整储能策略以优化系统稳定性的问题；本发明通过处理多维度数据，提供精确的系统运行状态评估，利用迭代算法获得高精度的电压幅值和相角估计，适用于传统组件及储能和新能源设备，能准确检测和定位故障，动态调整储能策略以优化系统稳定性，并通过加权残差增强抗噪声能力，选择合适的时间步长更新储能电量，简化复杂计算，特别适合源网荷储一体化系统，显著提升管理效率和运行可靠性。

本发明授权基于源网荷储一体化的电力在线故障检测方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.基于源网荷储一体化的电力在线故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：采集源网荷储一体化电力系统的实时运行数据，对采集的运行数据进行预处理操作； 步骤二：基于采集的运行数据，对电力系统进行状态估计，获得系统运行状态的精确估计值； 步骤三：基于状态估计的结果，检测电力系统中是否发生故障； 步骤三检测电力系统中是否发生故障的具体过程如下： 获取电力系统状态估计值，包括：各个节点的电压幅值和相角估计值，各条支路的潮流估计值，储能设备的充放电状态估计值； 获取实时测量值，包括：各个节点的电压幅值和相角测量值，各条支路的潮流测量值，储能设备的充放电状态测量值； 计算状态估计值与实时测量值之间的残差，对于每种类型的测量值，计算其对应的残差： ，； ，； ； 由于不同测量值的精度不同，需要对残差进行加权处理，权重矩阵W的元素与测量值的方差成反比：，其中是第k个测量的方差； 加权残差为：，其中r是残差向量，包含所有类型的残差； 计算加权残差的平方和：，如果超过预设的阈值，则表明电力系统发生了故障，其中为显著性水平； 步骤四：利用状态估计结果和故障检测结果进行故障定位，确定故障发生的位置； 步骤四确定故障发生的位置的具体过程如下： 获取电力系统历史状态估计结果和历史故障检测结果，从中获取故障前状态估计结果：包含所有节点电压、支路潮流、和储能状态，从中获取故障后状态估计结果：包含故障发生后同一时刻的节点电压估计值、支路潮流估计值、和储能状态估计值； 计算所有节点故障前后状态估计值的差值： ； 将每个节点的节点电压变化差值、支路潮流变化差值和以及储能状态变化差值组合构建故障风险预测矩阵GFJ，将所有节点的故障风险预测矩阵GFJ作为机器学习模型的输入，并将每个节点的故障风险预测矩阵GFJ所对应的发生故障的风险概率值作为机器学习模型的输出，以发生故障的风险概率值为预测目标，以最小化所有训练数据的预测误差之和作为训练目标，对机器学习模型进行训练，直至预测误差之和达到收敛时停止训练，得到节点故障风险预测模型，节点故障风险预测模型的表达公式为: ； 其中λ1、λ2、λ3以及λ4均为回归系数，η表示误差项； 当检测到电力系统发生故障时，立即获取电力系统实时状态估计结果，对电力系统实时状态估计结果进行处理后将其输入节点故障风险预测模型中，获取所有节点发生故障的实时风险概率值，其中风险概率值最大值所对应的节点即为故障发生的位置； 步骤五：根据故障检测结果和故障定位结果，对储能系统的运行进行动态调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鑫琪(苏州)新能源科技有限公司，其通讯地址为：215600 江苏省苏州市张家港市凤凰镇镇北路1111号1幢1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。