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龙图腾网获悉贵州食科源信息科技有限公司;商丘市产品质量检验检测中心申请的专利基于图像识别的智能食品检测方法及系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510928671.2，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权基于图像识别的智能食品检测方法及系统、终端及介质是由赵秋水;冯婉瑜;黄雨露;毕小惠;扶胜;洗红玉设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的智能食品检测方法及系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像识别的智能食品检测方法及系统、终端及介质，具体涉及食品表面检测技术领域，用于解决现有技术中因频域混叠效应导致的食品表面微观纹理与真实缺陷难以区分的问题；通过获取食品表面图像并生成频域相位分布图，提取相位一致性特征与空域纹理方向性特征；基于相位‑纹理动态关联性权重重构频域响应函数，生成优化频域图；结合频域奇异向量分布熵与相位相干性衰减检测互斥性冲突区域，经空域逆变换得到去混叠图像；基于自适应形态学参数与多特征分类实现缺陷识别判定；通过跨域特征耦合分析与动态参数调整，抑制复杂纹理背景下的频域混叠干扰，显著提升缺陷检测的灵敏度与抗误判能力。

本发明授权基于图像识别的智能食品检测方法及系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的智能食品检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取待检测食品的表面图像； S2、对表面图像进行频域相位分析，生成表面图像的频域相位分布图； S3、提取频域相位分布图的相位一致性特征，并基于表面图像的空域方向梯度生成纹理方向性特征； S4、根据相位一致性特征与纹理方向性特征的动态关联性权重重构频域响应函数，生成优化频域图，包括： 基于相位一致性特征与纹理方向性特征的联合分布生成动态关联性权重矩阵，动态关联性权重矩阵通过相位-纹理关联矩阵的联合分布概率与归一化相位一致性特征的乘积计算获得； 将初始频域响应函数分解为低频带响应函数、中频带响应函数与高频带响应函数； 根据动态关联性权重矩阵分别调整各频带响应函数的幅值，低频带响应函数采用加权平均法调整，中频带响应函数采用梯度方向约束调整，高频带响应函数采用阈值截断调整； 将调整后的低频带响应函数、中频带响应函数与高频带响应函数进行频带叠加，生成优化频域图； S5、基于优化频域图的频域SVD奇异向量分布熵及相位相干性衰减程度，检测互斥性冲突区域并进行空域逆变换处理，得到去混叠图像； S6、根据去混叠图像中的缺陷特征区域执行缺陷识别判定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州食科源信息科技有限公司;商丘市产品质量检验检测中心，其通讯地址为：550081 贵州省贵阳市观山湖区世纪城街道金阳南路6号贵阳世纪城W组团5号楼1单元11层4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。