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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司申请的专利基于网络流算法和深度神经网络的二次系统故障定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120416018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927004.2，技术领域涉及：H04L41/0677；该发明授权基于网络流算法和深度神经网络的二次系统故障定位方法是由钟鸣;陶军;韩如磊;杨逸;孙玉成;刘锋;马珂设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网络流算法和深度神经网络的二次系统故障定位方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于网络流算法和深度神经网络的二次系统故障定位方法，提出了新的故障分类方法，并对常用故障进行二进制编码；构建深度神经网络后进行训练，当二次系统发生故障时，获取故障特征信息，基于故障特征信息构建故障特征集；将故障特征集输入到训练完成的深度神经网络中，由深度神经网络处理获得故障二进制编码；通过故障二进制编码初步定位故障位置，引入改进网络流算法，解决复杂故障定位中的链路故障与节点故障定位模糊的问题，采集故障时的节点链路信息，并与正常运行情况进行比较后，进行进一步故障定位，通过将网络流算法与深度神经网络模型深度融合，实现了对智能变电站二次系统故障的精准定位。

本发明授权基于网络流算法和深度神经网络的二次系统故障定位方法在权利要求书中公布了：1.基于网络流算法和深度神经网络的二次系统故障定位方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、获取变电站二次系统常用故障，对常用故障进行分类综合并提取故障特征信息，根据常用故障的故障特征信息进行二进制编码； 步骤S2、将常用故障的故障特征信息以及二进制编码划分成训练集以及测试集，构建深度神经网络，通过训练集对深度神经网络进行训练，并通过测试集进行测试； 步骤S3、获取二次系统发生故障时的故障特征信息，基于故障特征信息构建故障特征集； 步骤S4、将故障特征集输入到训练完成的深度神经网络中，由深度神经网络处理获得故障二进制编码； 步骤S5、通过故障二进制编码初步定位故障位置，引入改进网络流算法，采集故障时的节点链路信息，并与正常运行情况进行比较后，进行进一步故障定位； 所述步骤S1的具体步骤为： 步骤S11、获取智能变电站的三层两网结构，从所述三层两网结构中提取常用设备； 步骤S12、利用有向图对三层两网结构进行拓扑结构简化分析，获取智能变电站各节点连接情况； 步骤S13、基于智能变电站各节点连接情况以及常用设备划分故障类型以及故障复杂度，根据故障类型的故障特征信息和故障复杂度的不同进行二进制编码； 所述步骤S5中的具体步骤为： 步骤S51、设定智能变电站各节点的所有边的最大流量容量为1； 步骤S52、通过深度神经网络初步解析故障信号，锁定故障大致区域，在故障大致区域中选定源节点； 步骤S53、通过监测并对比故障前后源节点总输出流量的变化以进行进一步故障定位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司，其通讯地址为：010010 内蒙古自治区呼和浩特市玉泉区锡林南路21号内蒙古电力科学研究院科研楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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