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龙图腾网获悉山东普瑞森医疗设备股份有限公司申请的专利一种健康体检小屋的用户电子病历生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510932827.4，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权一种健康体检小屋的用户电子病历生成方法是由王扬华;周莉莉;张小珍设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种健康体检小屋的用户电子病历生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种健康体检小屋的用户电子病历生成方法，包括：获取目标用户的待处理体检数据和参考用户的参考体检数据集；根据目标用户在每个数据维度的待处理体检数据与正常数据范围之间的偏离情况，结合历史体检数据分布情况得到当前矛盾指数，对数据维度进行筛选得到矛盾维度；根据每个参考用户在每个矛盾维度下的数据变化趋势和时间分布情况，结合数据预测结果和当前矛盾指数得到参考优先级；在预设时间段内，根据参考用户在每个矛盾维度的数据周期性特征和数据波动特征得到信息丰富度；获得关键数据维度，进而生成目标用户的电子病历。本发明提高了电子病历的可信度以及医生复核时发现问题的效率。

本发明授权一种健康体检小屋的用户电子病历生成方法在权利要求书中公布了：1.一种健康体检小屋的用户电子病历生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取目标用户在每个数据维度的待处理体检数据和历史体检数据，以及与目标用户属于同一用户类别的参考用户及其参考体检数据集； 根据目标用户在每个数据维度的待处理体检数据与对应数据维度下正常数据范围之间的偏离情况，结合历史体检数据中对应数据维度下的数据分布情况，得到目标用户在每个数据维度的当前矛盾指数，利用所述当前矛盾指数对数据维度进行筛选得到矛盾维度； 其中，所述当前矛盾指数的获取方法为：基于目标用户在每个数据维度的待处理体检数据与相同数据维度下正常数据范围之间的差异，确定目标用户在每个数据维度的数据差异因子；获取目标用户在每个数据维度的历史体检数据的标准差和均值；基于目标用户在每个数据维度的待处理体检数据和所述均值的差异以及所述标准差，得到目标用户在每个数据维度的数据偏离因子；根据所述数据差异因子和所述数据偏离因子得到目标用户在每个数据维度的当前矛盾指数；其中，所述数据差异因子和所述数据偏离因子均与所述当前矛盾指数呈正相关关系； 根据参考体检数据集中每个参考用户在每个矛盾维度下的数据变化趋势以及参考用户进行体检的时间分布情况，结合每个矛盾维度下的数据预测结果和目标用户的当前矛盾指数，得到每个矛盾维度的参考优先级； 其中，所述参考优先级的获取方法为：根据参考体检数据集中每个参考用户在每个数据维度的数据偏离情况对参考用户进行划分得到每个矛盾维度下的偏离用户和统一用户；根据每个矛盾维度下的统一用户的数据变化趋势以及统一用户进行体检的时间分布情况，结合每个矛盾维度下的数据预测结果，得到每个矛盾维度的统一用户的未来偏离因子；将预设数值作为每个矛盾维度的偏离用户的未来偏离因子；其中，所述每个矛盾维度的统一用户的未来偏离因子均小于所述预设数值；在每个矛盾维度下，对统一用户和偏离用户对应的未来偏离因子的累加和以及目标用户在相同矛盾维度的当前矛盾指数之间的乘积进行归一化处理，得到每个矛盾维度的参考优先级； 在所述待处理体检数据所在预设时间段内，根据参考体检数据集中每个参考用户在每个矛盾维度的数据周期性特征以及数据波动特征，得到每个矛盾维度的信息丰富度； 其中，所述信息丰富度的获取方法为：在目标用户的待处理体检数据对应体检所在的预设时间段内；计算所有参考用户对健康体检小屋的使用频率的均值得到第一特征系数；根据预设时间段内每个参考用户在参考体检数据集中每个矛盾维度的参考体检数据的波动程度，得到每个矛盾维度的第二特征系数；根据预设时间段内每个时间节点在每个矛盾维度的所有参考体检数据，进行周期性特征分析，得到每个矛盾维度的第三特征系数；将所述第一特征系数和所述第二特征系数以及所述第三特征系数的乘积的归一化结果作为每个矛盾维度的信息丰富度； 结合所述参考优先级和信息丰富度对目标用户的每个矛盾维度进行筛选获得关键数据维度；基于所述关键数据维度的待处理体检数据生成目标用户的电子病历。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东普瑞森医疗设备股份有限公司，其通讯地址为：272000 山东省济宁市高新区红星康城丽景2号3号楼商业裙房01单元5层0501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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