新立讯科技集团股份有限公司毛霖获国家专利权
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龙图腾网获悉新立讯科技集团股份有限公司申请的专利面向大模型训练与推理的GPU异构集群调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448134B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510934217.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权面向大模型训练与推理的GPU异构集群调度方法及系统是由毛霖;张帆;陈海军;齐佰剑;黄德民;陈红屹设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向大模型训练与推理的GPU异构集群调度方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及集群调度技术领域，提供了面向大模型训练与推理的GPU异构集群调度方法及系统，通过整合硬件特征、运行状态和历史任务数据等多源信息，运用聚类算法、模糊综合评价法和强化学习等技术，构建了一套完整的集群调度系统，实现了对GPU集群资源的全面、智能且动态的管理与调度，该集群调度系统能够显著提升GPU异构集群在大模型训练与推理任务中的执行效率，提高资源利用率，降低能耗，增强系统的稳定性和适应性，为大规模深度学习应用提供了高效和可靠的解决方案。
本发明授权面向大模型训练与推理的GPU异构集群调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向大模型训练与推理的GPU异构集群调度系统，其特征在于，包括：异构画像模块、拓扑生成模块、弹性分片模块和目标调度模块； 异构画像模块用于获取GPU集群的硬件特征和运行状态，结合历史任务数据通过聚类算法分析以确定显存访问模式和指令集匹配度，并通过加权求和方式计算每个GPU节点的调度权重因子，结合GPU集群的运行状态确定每个GPU节点的资源状态，生成资源画像库； 拓扑生成模块用于根据GPU节点的资源状态和任务类型筛选GPU节点，形成可用节点集，按任务类型生成硬件连接拓扑，并根据硬件连接拓扑输出拓扑配置指令，同时为筛选出的高优先级任务输出资源预留池； 弹性分片模块用于基于历史分片任务图的任务依赖关系和资源预留池，将训练任务拆分为多个子任务，生成分片任务图，同时为推理任务分配优先级，生成推理任务的资源抢占逻辑； 目标调度模块用于根据分片任务图、资源抢占逻辑和资源预留池通过强化学习生成调度方案，调度方案包括任务部署位置和分片任务抢占顺序，并结合GPU节点的资源状态通过模糊综合评价法选择调度方案。
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