买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军海军工程大学申请的专利时序多模态船舶振动识别方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510933387.4，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权时序多模态船舶振动识别方法与装置是由胡世峰;赵军;俞翔;肖剑波设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本时序多模态船舶振动识别方法与装置在说明书摘要公布了：本申请公开了时序多模态船舶振动识别方法与装置。该方法包括：获取船舶振动数据；将船舶振动数据转化为图像数据；将图像数据输入到训练好的深度学习网络模型中进行识别，得到船舶振动数据的识别结果；其中，深度学习网络模型包括局部特征提取单元、多分支提取单元、特征融合单元、分类器单元；得到船舶振动数据的识别结果的步骤包括：将图像数据输入到局部特征提取单元得到第一局部特征图；将局部特征图输入到多分支提取单元中，得到多个特征图；将多个特征图输入到特征融合单元中，得到融合特征图；将融合特征图输入到分类器单元中，得到船舶振动数据的识别结果。本申请能够提高船舶振动数据的识别结果，提高船舶状态识别准确度。

本发明授权时序多模态船舶振动识别方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种时序多模态船舶振动识别方法，其特征在于，包括： 获取船舶振动数据； 根据所述船舶振动数据与图像的RGB通道的映射关系，将所述船舶振动数据转化为图像数据； 将所述图像数据输入到训练好的深度学习网络模型中进行识别，得到所述船舶振动数据的识别结果； 其中，所述深度学习网络模型包括局部特征提取单元、多分支提取单元、特征融合单元、分类器单元；所述将所述图像数据输入到训练好的深度学习网络模型中进行识别，得到所述船舶振动数据的识别结果，包括： 将所述图像数据输入到所述局部特征提取单元得到第一局部特征图；将所述局部特征图输入到所述多分支提取单元中，得到多个特征图；将所述多个特征图输入到所述特征融合单元中，得到融合特征图；将所述融合特征图输入到所述分类器单元中，得到所述船舶振动数据的识别结果； 其中，所述多分支提取单元包括第一分支、第二分支与第三分支，所述分类器单元包括第一分类器、第二分类器和第三分类器； 将所述第一局部特征图输入到所述多分支提取单元中，得到多个特征图，包括：将第一局部特征图输入到第一分支中得到第二局部特征图；将第一局部特征图分别输入到第二分支、第三分支中得到第一全局特征图和第二全局特征图； 将所述融合特征图输入到所述分类器单元中，得到所述船舶振动数据的识别结果，包括：将融合特征图输入到第一分类器中，得到第一分类结果；将第一全局特征图输入到第二分类器中，得到第二分类结果，将第二全局特征图输入到第三分类器中，得到第三分类结果；基于第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果得到船舶振动数据的识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军工程大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市硚口区汉水桥街道解放大道717号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。