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龙图腾网获悉中国气象科学研究院申请的专利基于机器学习的光度计探测温度修正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510934407.X，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于机器学习的光度计探测温度修正方法及系统是由郑宇;车慧正;朱吉彪;桂柯;李雷;赵恒恒;赵胡笳;梁苑新;张馨丹;尚楠轩;张栩滔;刘术辉;张浩灵;彭诗雅设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的光度计探测温度修正方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于机器学习的光度计探测温度修正方法及系统，属于数据处理技术领域。本申请通过获取大气状态反演数据、通道辐照关系数据和温度环境变化数据，全面掌握了光度计的工作环境信息。基于大气状态反演数据确定的大气状态修正观点可依据大气状态置信系数来权衡测量结果，避免因大气状态不明而造成的测量误差。从通道辐照关系数据确定关系校正策略能精准校正温度环境下的通道辐照扰动，保证通道辐照测量的准确性。借助温度环境变化数据确定温敏关联策略可针对不同的温度敏感性扰动种类进行调整。而温度修正策略整合了多方面因素，有效消除温度对多光谱太阳光度计测量的影响，使其在大气、气象、环境科学领域的应用数据更精准可靠。

本发明授权基于机器学习的光度计探测温度修正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的光度计探测温度修正方法，其特征在于，所述方法应用于光度计探测温度修正系统，所述方法包括： 获取待修正多光谱太阳光度计的环境探测数据集，所述环境探测数据集包括大气状态反演数据、通道辐照关系数据和温度环境变化数据，所述大气状态反演数据包括多光谱太阳光度计对应的大气状态相关联的反演分团指示变量，所述通道辐照关系数据包括多光谱太阳光度计的通道辐照相关联的线性数据，所述温度环境变化数据包括多光谱太阳光度计中与温度扰动相关联的模型数据； 基于所述待修正多光谱太阳光度计的大气状态反演数据，确定所述待修正多光谱太阳光度计的大气状态修正观点，所述待修正多光谱太阳光度计的大气状态修正观点用于指示所述待修正多光谱太阳光度计对应的大气状态的置信系数； 基于所述待修正多光谱太阳光度计的通道辐照关系数据，从若干个初始的关系校正策略中，确定所述待修正多光谱太阳光度计的关系校正策略，所述待修正多光谱太阳光度计的关系校正策略用于指示所述待修正多光谱太阳光度计在温度环境下的探测扰动所对应的通道辐照校正规则； 基于所述待修正多光谱太阳光度计的温度环境变化数据，从若干个初始的温敏关联策略中，确定所述待修正多光谱太阳光度计的温敏关联策略，所述待修正多光谱太阳光度计的温敏关联策略用于指示所述待修正多光谱太阳光度计对应的温度敏感性扰动种类； 生成所述待修正多光谱太阳光度计的温度修正策略，所述待修正多光谱太阳光度计的温度修正策略包括所述待修正多光谱太阳光度计的大气状态修正观点、关系校正策略和温敏关联策略。

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