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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司申请的专利电力、交通、通信网协同的电力恢复方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510948926.1，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权电力、交通、通信网协同的电力恢复方法、系统及介质是由陈烨;袁宇波;贾伦;卢庆宁;赵新冬;陈锦铭;刘建;史明明;郭雅娟;李娟;梁伟;周祉君;葛雪峰;姜云龙;黄哲忱;肖小龙;陈静;贾萌萌;郭宁设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力、交通、通信网协同的电力恢复方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了电力、交通、通信网协同的电力恢复方法、系统及介质，所述方法包括：将目标区域的三网综合数据输入深度分类‑聚类模型得到三网聚类结果，并计算生成三网节点耦合张量；确定电力网的故障节点集合，并利用三网节点耦合张量，量化故障节点的跨网影响；基于故障节点的跨网影响，得到链生风险值，从而得到故障节点薄弱等级；基于故障节点薄弱等级、故障节点对交通拥堵率和通信延迟的跨网影响，构建三网协同电力恢复模型，并求解得到电力恢复最优策略；基于电力恢复最优策略对目标区域进行电力恢复；本发明能够通过电力、交通、通信网协同恢复电力，且恢复难度小，效率高，减少停电经济损失与抢修资源浪费。

本发明授权电力、交通、通信网协同的电力恢复方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.电力、交通、通信网协同的电力恢复方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的三网综合数据，所述三网综合数据包括电力网、交通网和通信网的多维数据； 将目标区域的三网综合数据输入深度分类-聚类模型得到三网聚类结果； 基于三网聚类结果，计算三网节点特征相似度；并结合三网节点特征相似度、节点地理距离相关性以及功能重要度数据，计算生成三网节点耦合张量；其中节点地理距离相关性和功能重要度数据均通过三网综合数据计算得到； 基于实时监测的电力网多维数据以及通信网中断的通信信号，确定电力网的故障节点集合，并利用三网节点耦合张量，量化故障节点对交通拥堵率和通信延迟的跨网影响； 基于故障节点对交通拥堵率和通信延迟的跨网影响，得到链生风险值，并根据链生风险值得到故障节点薄弱等级； 基于故障节点薄弱等级、故障节点对交通拥堵率和通信延迟的跨网影响，构建三网协同电力恢复模型，并求解得到电力恢复最优策略； 基于电力恢复最优策略对目标区域进行电力恢复； 所述三网节点耦合张量的计算公式表达为： ； ； ； ； ； 其中，为三网节点耦合张量；，分别为特征系数和距离系数；为电力节点i、交通节点j和通信节点k间的距离相关性；表示电力节点i的负荷重要度，表示电力网所有电力节点负荷重要度中的最大值，表示交通节点j的车流量重要度，表示交通网所有交通节点车流量重要度中的最大值，表示通信节点k的数据流量重要度，表示通信网所有通信节点数据流量重要度中的最大值；pn、qn分别表示为网络节点n的经、纬度，表示网络节点n为电力节点i、交通节点j和通信节点k中的任一个；和分别为n网络节点对应网络所有节点的平均经、纬度；为电力节点i的有功功率；为设置好的电力节点i的负荷重要度；为交通节点j的基准车流量；为交通节点j与拓扑关联相邻节点间的连接度；T1为通信节点关键数据的通信时延；T2为通信节点普通数据的通信时延；为通信节点k关键数据的流量；为通信节点k普通数据的流量；为通信节点k的带宽受影响因子；为通信节点k的初始带宽；为第v种带宽提升策略的提升因子，bv为第v种带宽提升策略的带宽提升量，v表示序列数。

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