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龙图腾网获悉浙江省通信产业服务有限公司申请的专利一种基于工人技能的企业精准匹配系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510949048.5，技术领域涉及：G06Q10/105；该发明授权一种基于工人技能的企业精准匹配系统及方法是由陈聪伟;朱玲华;叶鹏程;黄英浩;杨滨;叶凌云设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于工人技能的企业精准匹配系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于企业管理技术领域，具体涉及一种基于工人技能的企业精准匹配系统及方法，通过系统地分析产业工人技能提升过程的技能链，构建技能数据采集业务链；提出面向数据安全等密钥管理服务，实现数据中心的数据隐私安全、精准访问控制等关键安全能力；研究面向产业工人技能数据等复杂数据生态下的混合技能评价模型理论，构建企业职工技能能力技能评价模型，完成对职工能力的细粒度多维度描述；探索产业工人能力的知识图谱构建技术，设计多领域、多维度的综合人才管理框架，实现对产业工人和企业的个性化需求的精准匹配，满足相关职能部门的精准管控和准确决策。

本发明授权一种基于工人技能的企业精准匹配系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于工人技能的企业精准匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： 从职业技能竞赛、企业内部培训记录以及在线学习平台的学习进度多种渠道收集内训人才的行为数据，生成行为画像； 基于多源数据的行为画像和技能评价模型，识别并分析关键行为模式，构建全面且动态更新的技能知识库，包括：基于所述行为画像对内训人才进行聚类分析，将行为特征相似的个体归为一组，形成分类结果；对每一组所述分类结果内部的行为事件流进行共性提取，生成代表性行为序列；将所述代表性行为序列与岗位任务阶段进行交叉比对，筛选出高频对应的行为片段；将所有所述行为片段汇总并结构化存储，形成用于后续匹配的技能知识库； 基于所述行为画像对内训人才进行聚类分析，将行为特征相似的个体归为一组，形成分类结果，包括：提取所述行为画像中的数值化特征，形成多维特征向量，计算各特征向量之间的差异值；设定初始分类中心点，通过迭代更新每个内训人才的归属类别，使特征向量归属于与其差异最小的中心点对应的组；当各组内成员与对应中心点的平均偏离值趋于稳定时，确认最终分类结果； 将行为模式与岗位需求进行语义关联，生成匹配特征向量，包括：提取岗位描述文本中的核心行为关键词，形成需求词集；对所述需求词集中的每个词，查找技能知识库中与其语义相近的行为片段，建立初步映射关系；根据所述映射关系计算每个行为片段与对应词的关联强度，将所有所述关联强度按岗位需求顺序排列，组合成数值化的匹配特征向量； 基于匹配特征向量计算岗位适配度评分，动态调整匹配优先级，包括：对每个岗位对应的匹配特征向量，根据各维度的权重计算总分，作为初始评分；将所述初始评分与历史匹配记录中的实际任务完成效率进行比对，计算偏差值；根据所述偏差值调整当前岗位的匹配优先级，结合调节常数进行动态修正；按照更新后的匹配优先级对所有岗位排序，形成动态调整后的岗位推荐队列； 根据匹配优先级输出推荐岗位序列，并反馈至下一周期的行为记录中，优化后续匹配结果，包括：依据所述匹配优先级生成推荐岗位有序列表，表示岗位推荐顺序；将所述推荐岗位列表与内训人才实际接受并完成的岗位信息进行比对，计算匹配落差值；根据所述匹配落差值更新行为记录中的关联标签，在下一周期的行为数据中标记岗位选择倾向；将更新后的带倾向性标签的行为记录纳入下一轮画像生成流程，用于增强岗位推荐与个体行为特征之间的契合度； 将推荐岗位序列及其适配度评分以图表或列表形式展示给用户，便于用户快速理解和选择。

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