青岛科技大学;青岛市环境保护科学研究院高颖获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉青岛科技大学;青岛市环境保护科学研究院申请的专利基于状态空间建模的臭氧浓度预测方法及预测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448792B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510947021.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于状态空间建模的臭氧浓度预测方法及预测装置是由高颖;刘起昊;杨浩;付飞;张浩淼;范辉设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于状态空间建模的臭氧浓度预测方法及预测装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于状态空间建模的臭氧浓度预测方法及预测装置，解决现有技术存在的臭氧浓度预测准确性低的问题。所述方法包括：获取与臭氧浓度关联的多个数据源的观测数据，对多个所述观测数据进行特征提取和多源数据融合，获得融合特征；采用卷积神经网络对所述融合特征进行特征提取，获得CNN局部特征；将所述CNN局部特征输入长短期记忆网络进行时序建模，获得局部时序特征；将所述CNN局部特征输入第一注意力模块，获得所述CNN局部特征的注意力权重，根据所述CNN局部特征和所述CNN局部特征的注意力权重获得Mamba模块输入特征；将所述Mamba模块输入特征输入Mamba模块，获得全局记忆特征；基于所述局部时序特征和所述全局记忆特征，利用预测模块预测臭氧浓度。
本发明授权基于状态空间建模的臭氧浓度预测方法及预测装置在权利要求书中公布了：1.一种基于状态空间建模的臭氧浓度预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取与臭氧浓度关联的多个数据源的观测数据，对多个所述观测数据进行特征提取和多源数据融合，获得融合特征； 采用卷积神经网络对所述融合特征进行特征提取，获得CNN局部特征； 将所述CNN局部特征输入长短期记忆网络进行时序建模，获得局部时序特征； 还将所述CNN局部特征输入第一注意力模块，获得所述CNN局部特征的注意力权重，根据所述CNN局部特征和所述CNN局部特征的注意力权重获得Mamba模块输入特征；将所述Mamba模块输入特征输入Mamba模块，获得全局记忆特征； 基于所述局部时序特征和所述全局记忆特征，利用预测模块预测臭氧浓度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛科技大学;青岛市环境保护科学研究院，其通讯地址为：266061 山东省青岛市崂山区松岭路99号青岛科技大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励