买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉成都工百利自动化设备有限公司;国网甘肃省电力公司申请的专利断路器机械特性在线监测数据处理方法及装置、故障诊断方法及装置以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470288B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510956870.4，技术领域涉及：G06F18/211；该发明授权断路器机械特性在线监测数据处理方法及装置、故障诊断方法及装置以及存储介质是由曾清竹;龙杰;蒋云怒;徐昆;杜刘森;马继春;段亮;唐可;胡奎设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本断路器机械特性在线监测数据处理方法及装置、故障诊断方法及装置以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种断路器机械特性在线监测数据处理方法及装置、故障诊断方法及装置以及存储介质，该在线监测数据处理方法：通过对断路器的分合闸线圈电流采样数据依次进行预处理、斜率计算、特异点提取、多阶B样条插值拟合和条件识别的处理操作，同时在处理过程中通过循环优化特异点集，使得电流‑时间拟合曲线能够更大程度地保留实测原始数据的特征，从而使得到的用于断路器机械特性故障判断的特征矩阵更加准确，而且，在处理过程中能够识别出实测原始数据在采集或传输过程中导致的数据异常；因此，本发明解决了断路器分合闸线圈电流实测原始数据用于机械特性故障诊断的特征选取难题，并提高了后续针对断路器机械特性故障诊断的准确度。

本发明授权断路器机械特性在线监测数据处理方法及装置、故障诊断方法及装置以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种断路器机械特性在线监测数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取断路器的分合闸线圈电流采样数据，并对获取的所述分合闸线圈电流采样数据进行预处理，得到待处理的电流样本数据； S2：计算所述电流样本数据中每两个相邻样本点的斜率，而得到斜率数据集；其中，n表示样本点总数量； S3：根据所述斜率数据集进行特异点提取，而得到特异点集； S4：将所述特异点集作为插值点集进行多阶B样条插值拟合，并在拟合完成后，得到电流-时间拟合曲线； S5：根据所述电流-时间拟合曲线的极值点，生成特征矩阵；其中，所述特征矩阵的元为0或1，用于指示所述极值点为波谷点或波峰点； S6：基于所述特征矩阵进行条件识别，生成条件识别结果；其中，若所述条件识别结果为第一结果，则输出所述特征矩阵用于断路器机械特性故障判断并跳转至结束；若所述条件识别结果为第二结果，输出数据异常的提示并跳转至结束；若所述条件识别结果为其它结果，则更新条件识别执行次数； S7：判断所述条件识别执行次数是否达到设定次数；若达到所述设定次数，则输出数据处理失败的提示并跳转至结束，否则，根据所述特异点集的特异点时间分布，确定所述电流样本数据中的一个样本点作为新增的特异点或删除所述特异点集中的一个特异点，并在更新所述特异点集后，跳转至步骤S4； 其中，在步骤S6中，根据所述特征矩阵中指示波峰点的元的数量，进行条件识别；其中，若指示波峰点的元的数量大于下限阈值且小于上限阈值，则生成指示为第一结果的所述条件识别结果；若指示波峰点的元的数量低于所述下限阈值或大于所述上限阈值，则生成指示为第二结果的所述条件识别结果；若指示波峰点的元的数量等于所述下限阈值或所述上限阈值，则生成指示为第三结果或第四结果的所述条件识别结果，并更新条件识别执行次数； 在步骤S7中，根据所述特异点集的特异点时间分布，确定所述电流样本数据中的一个样本点作为新增的特异点或删除所述特异点集中的一个特异点的方式为：若所述条件识别结果为第三结果，则将所述电流样本数据中对应所述特异点集中时间间隔最大的相邻两个特异点之间中间时刻的样本点作为新增的特异点；若所述条件识别结果为第四结果，则删除所述特异点集中与相邻两个特异点的时间间隔之和最小的特异点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都工百利自动化设备有限公司;国网甘肃省电力公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市成都高新区天益街38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。