买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉榜威电子科技(上海)有限公司申请的专利一种基于数据分析的照明系统故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120456394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510954872.X，技术领域涉及：H05B47/20；该发明授权一种基于数据分析的照明系统故障诊断方法是由张军君设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的照明系统故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的照明系统故障诊断方法，具体涉及智能照明领域，包括数据采集、处理、分析、判断及反馈等步骤。该方法首先通过环境传感器、灯具设备传感器和用户交互设备采集数据，经边缘网关进行协议转换，再利用Python程序清洗数据并通过Java程序映射至标准化元模型，接着运用线性回归模型预测照明需求，通过随机森林模型评估设备状态，得到功率预测值和健康概率预测值，然后根据功率预测值和健康概率预测值进行照明优化和故障判断，当预测功率低于实际功率超10%时调节灯具，设备健康概率≥0.6时触发预警。最后通过MQTT协议发送指令，自动调节灯具并通知运维人员，实现高效故障诊断与节能优化。

本发明授权一种基于数据分析的照明系统故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的照明系统故障诊断方法，其特征在于，包括： S1：数据采集：在智能照明网络各节点部署特定传感器和采集设备采集照明系统数据； 所述传感器和采集设备包括环境传感器、灯具设备传感器以及用户交互设备； S2:数据处理：对步骤S1中采集的数据进行协议转换，并对转换后的数据进行数据清洗和格式统一； S3：数据分析：对处理后的数据进行数据聚合，并构建照明需求预测模型和设备状态评估模型，计算得到照明设备功率预测值和健康概率预测值； 所述数据聚合的方法如下：运用时间窗口聚合方法，以5分钟为时间窗口对处理后的数据进行聚合，在服务器端，利用InfluxDB时间序列数据库的聚合功能完成操作； 所述照明需求预测模型的构建方法如下： 构建线性回归模型，以历史光照强度数据、量化后的时间数据即一天24小时对应0-23数值、经外部API获取并量化的天气数据为自变量，对应时间的照明设备功率为因变量，建立线性回归方程，在Python环境中，使用Scikit-learn库的LinearRegression模型进行建模，首先，从数据库中读取历史数据，将光照强度、时间、天气数据进行相应处理后作为特征数据，照明设备功率作为目标数据，对时间数据进行编码，然后，利用LinearRegression模型的fit方法，通过最小二乘法求解回归系数，依据当前及预测的自变量数据预测照明设备功率； 所述设备状态评估模型的构建方法如下： 取灯具电压、电流、功率、工作时长作为核心特征变量，同时采集环境温度、湿度，对原始数据进行标准化处理，采用Z-score标准化公式：，其中μ为特征均值，σ为标准差，使数据分布归一化，提升模型收敛速度，针对缺失值，采用多重填补法，通过链式方程迭代估计缺失数据； 构建随机森林模型时，设置超参数：树的数量n_estimators=100，最大深度max_depth=15，分裂特征选择方式采用基尼指数，在每次节点分裂时，随机抽取sqrtn_features个特征进行最优划分； 采用5折交叉验证评估模型泛化能力，计算均方误差、平均绝对误差作为性能指标，引入特征重要性排序，通过计算每个特征在所有树中对节点不纯度减少的累计贡献，剔除冗余特征： 部署边缘计算节点，以100ms为采样间隔实时采集电压、电流、功率数据，通过窗口大小5分钟的滑动窗口算法计算数据均值、方差，增强数据稳定性； 模型输出原始预测值后，结合预设的电压正常范围[210V,230V]、电流正常范围[0.1A,0.3A]进行约束： 若预测值超出正常范围，直接判定为异常； 若在正常范围，则利用Sigmoid函数：将预测结果映射到0-1区间，其中，x为预测值与正常范围边界的距离加权值，通过调整权重系数优化映射效果； 以0.6为故障阈值评估设备运行状态： 当健康概率≥0.6时，判定设备存在故障风险，触发预警机制，低于阈值则标记为正常运行，同时记录状态变化趋势； S4：结果判断：根据步骤S3中获得的照明设备功率预测值和健康概率预测值进行照明优化判断和设备故障判断； S5：结果反馈：将步骤S4中判断生成的指令发送至智能照明网络，根据指令自动调节灯具并通知运维人员进行处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人榜威电子科技(上海)有限公司，其通讯地址为：201100 上海市闵行区新镇路1699弄3号9层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。