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龙图腾网获悉国网山西省电力公司太原供电公司;国网山西省电力公司电力科学研究院;国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司;国网山西省电力公司晋城供电公司;上海交通大学;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司申请的专利一种用于实时控制的短期光伏功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120474007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510964815.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种用于实时控制的短期光伏功率预测方法及系统是由李康平;药炜;黄淳驿;孙昌雯;尹聪聪;杨跃平;张丽敏;陈文刚;李冉;秦剑;郑峻峰;赵林坤;吴世帆;李东阳;王新瑞;姬玉泽;张光炜;武晓俊;田赟;吴明锋;项中明;张科;张雨前设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于实时控制的短期光伏功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于光电预测评估技术领域，本发明提供了一种用于实时控制的短期光伏功率预测方法及系统，包括：通过对气象与功率综合集合与待预测气象条件数据集进行欧式距离计算，在数据偏差程度上对气象与功率综合集合进行筛选，对筛选后的气象与功率综合集合进行第一分析集合和第二分析集合划分时，根据数据的取值分布以及结合卡方检验法进行限定条件的添加，通过第一分析集合和第二分析集合的验证测试对多个LSTM模型进行筛选，并在筛选后根据LSTM模型的验证通过表现计算模型的验证表现值，结合多个LSTM模型的预测结果以及模型的验证表现，综合输出预测的发电功率数据，在准确预测的基础上，提高了发电功率预测的综合性以及全面性。

本发明授权一种用于实时控制的短期光伏功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于实时控制的短期光伏功率预测方法，其特征在于：包括： 通过光伏发电站历史分时的气象条件数据和对应的发电功率数据，整合得到气象与功率综合集合；并与待预测气象条件数据集进行偏差分析，筛选得到功率预测相似集合； 其中，功率预测相似集合包括第一分析集合和第二分析集合； 将整体分布差异值作为第一分析集合和第二分析集合划分的第一限定条件，其中，整体分布差异值通过第一分析集合和第二分析集合的数据分布差异计算得到； 将卡方统计量作为第一分析集合和第二分析集合划分的第二限定条件，其中，卡方统计量通过第一分析集合和第二分析集合构建的数据直方图进行卡方检验计算得到； 利用第一分析集合和第二分析集合对多个LSTM模型进行训练验证，对多个LSTM模型进行筛选，得到光伏功率预测模型； 将待预测气象条件数据集作为多个光伏功率预测模型的输入，通过多个光伏功率预测模型的预测并结合光伏功率预测模型的训练表现，对光伏发电站的光伏发电功率进行预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力公司太原供电公司;国网山西省电力公司电力科学研究院;国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司;国网山西省电力公司晋城供电公司;上海交通大学;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司，其通讯地址为：030001 山西省太原市杏花岭区府东街71号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。