四川边缘算力科技有限公司贺强获国家专利权
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龙图腾网获悉四川边缘算力科技有限公司申请的专利一种人工智能教育学习方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120471745B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510961968.9,技术领域涉及:G06Q50/20;该发明授权一种人工智能教育学习方法、系统、设备及存储介质是由贺强设计研发完成,并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种人工智能教育学习方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种人工智能教育学习方法、系统、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取教师的位置信息和教师的第一行为状态信息;结合位置信息和第一行为状态信息,生成学生的标准行为状态信息;获取目标学生的第二行为状态信息,比对标准行为状态信息和第二行为状态信息,生成比对结果,并根据比对结果,生成目标学生的专注度评分;获取目标学生预设范围内其他学生的第三行为状态信息,根据第三行为状态信息,生成调节指数;通过调节指数对专注度评分进行调节,生成目标专注度评分,当目标专注度评分低于预设评分时,生成提醒信息。本申请具有的技术效果是:提高专注度评估结果的准确性。
本发明授权一种人工智能教育学习方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种人工智能教育学习方法,其特征在于,所述方法包括: 当教室内教师处于授课状态时,获取所述教师的位置信息和所述教师的第一行为状态信息; 结合所述位置信息和所述第一行为状态信息,生成目标学生的标准行为状态信息;所述标准行为状态信息包括标准头部朝向、标准注视方向及标准坐姿状态,所述结合所述位置信息和所述第一行为状态信息,生成目标学生的标准行为状态信息,包括:根据所述位置信息,确定所述教师所处区域,所述所处区域包括讲台区域和过道区域;若所述教师处于所述讲台区域,则通过第一行为模型识别第一行为状态信息,生成目标学生的所述标准头部朝向、所述标准注视方向及所述标准坐姿状态,所述第一行为模型为通过对所述教师在所述讲台区域授课时的第一行为数据,及学生的第一标准行为数据进行模型训练得到;若所述教师处于所述过道区域,则通过第二行为模型识别第一行为状态信息,生成目标学生的所述标准头部朝向、所述标准注视方向及所述标准坐姿状态,所述第二行为模型为通过对所述教师在所述过道区域授课时的第二行为数据,及学生的第二标准行为数据进行模型训练得到; 获取所述目标学生的第二行为状态信息,比对所述标准行为状态信息和所述第二行为状态信息,生成比对结果,并根据所述比对结果,生成所述目标学生的专注度评分; 获取所述目标学生预设范围内其他学生的第三行为状态信息,根据所述第三行为状态信息,生成调节指数;对目标学生预设范围内其他学生的第三行为状态信息进行处理,采用与目标学生完全相同的评分方法,得到每个学生的专注度评分,并计算这些评分的算术平均值,得到平均专注度评分,根据评分差值,通过反比关系生成调节指数,评分差值越大,生成的调节指数越小;评分差值越小,生成的调节指数越大; 通过所述调节指数对所述专注度评分进行调节,生成目标专注度评分,当所述目标专注度评分低于预设评分时,生成提醒信息。
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