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龙图腾网获悉山东大学;国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司申请的专利考虑因果关系和时序特征的连锁故障快速筛选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510961583.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权考虑因果关系和时序特征的连锁故障快速筛选方法及系统是由李常刚;邱杉杉;孙其振;刘铭超;麻常辉;刘世超;蒋哲;程定一;雷兴;王银照;朱元振;邢法财;王晓鹏设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑因果关系和时序特征的连锁故障快速筛选方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了考虑因果关系和时序特征的连锁故障快速筛选方法及系统，涉及电网连锁故障技术领域，包括：获取连锁故障场景数据；基于连锁故障场景数据，利用逻辑回归和神经网络模型提取初始短路故障与后续故障之间的因果关系；将故障事件的不同状态转化为图结构，并基于连锁故障场景数据统计得到故障事件不同状态间的时延，提取连锁故障事件暂态演化过程中的时序特征；基于因果关系得到初始故障引发后续故障事件的概率，基于时序特征采用蒙特卡罗抽样方法生成故障事件不同状态的持续时间，生成连锁故障场景；对基于因果关系和时序特征生成的连锁故障场景进行风险评估以及概率评估，最终筛选得到高风险连锁故障场景。

本发明授权考虑因果关系和时序特征的连锁故障快速筛选方法及系统在权利要求书中公布了：1.考虑因果关系和时序特征的连锁故障快速筛选方法，其特征在于，包括： 构建电网模型，获取连锁故障场景数据以及故障事件； 考虑电网拓扑结构和不同初始故障对各节点电压的影响，基于连锁故障场景数据，利用逻辑回归和神经网络模型提取初始短路故障与后续故障之间的因果关系； 在提取因果关系时，首先将输入特征标准化，基于大量连锁故障场景数据，先采用逻辑回归模型进行训练，得到线性回归结果，若逻辑回归指标效果欠佳时，再采用神经网络模型进行提取，得到连锁故障暂态演化过程中的因果关系fV,Z,T，即初始故障引发不同后续故障的概率；其中，V为故障点电压幅值、Z为故障点至设备的电气距离、T为故障持续时间； 将故障事件的不同状态转化为图结构，并基于连锁故障场景数据统计得到故障事件不同状态间的时延，提取连锁故障事件暂态演化过程中的时序特征； 基于因果关系得到初始故障引发后续故障事件的概率，基于时序特征采用蒙特卡罗抽样方法生成故障事件不同状态的持续时间，生成连锁故障场景，包括：基于因果关系得到初始故障引发后续故障事件的概率，基于时序特征采用蒙特卡罗抽样方法生成故障事件不同状态的持续时间，生成连锁故障场景，包括：给定初始故障位置，基于蒙特卡罗抽样生成短路故障接地阻抗和故障持续时间；然后基于短路故障接地阻抗计算故障点电压跌落幅度，基于提取的因果关系得到短路故障引发后续新能源低电压穿越、新能源脱网以及直流换相失败故障事件的概率，最后基于提取的时序特征采用蒙特卡罗抽样方法生成故障事件不同状态的持续时间，生成连锁故障场景； 对基于因果关系和时序特征生成的连锁故障场景进行风险评估以及概率评估，最终筛选得到高风险连锁故障场景。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学;国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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