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龙图腾网获悉国网山西省电力公司太原供电公司申请的专利配电网故障定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120468591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510962074.1，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权配电网故障定位方法及系统是由薄霖;王慧;陈珑;吴秋兵;李军;李鸿英设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本配电网故障定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及配电网故障定位技术领域，公开一种配电网故障定位方法及系统，包括构建配电网的初始拓扑图G0=（V0，E0）；在拓扑变化事件发生时触发增量更新模块，获得受拓扑变化事件影响的增量节点集合和增量边集合，并以此更新初始拓扑图获得目标拓扑图G1；根据所述目标拓扑图和多通道时序数据Xt构造图数据集H=（G1，Xt），将图数据集输入图神经网络模型，获得故障传播概率矩阵；根据所述故障传播概率矩阵识别疑似故障区域，对所述疑似故障区域内的节点同步注入脉冲信号，并采集节点响应信号；根据所述故障传播概率矩阵与节点响应信号定位配电网故障位置。本发明所述的方法及系统，在配电网拓扑结构动态变化的情况下实现快速、准确地定位故障位置。

本发明授权配电网故障定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.配电网故障定位方法，其特征在于：包括， 构建配电网的初始拓扑图G0=（V0，E0）；V0表示节点集合；E0表示边集合；其中，电力设备映射为节点；电力设备之间的连接关系映射为边； 在拓扑变化事件发生时触发增量更新模块，获得受所述拓扑变化事件影响的增量节点集合和增量边集合，根据所述增量节点集合和增量边集合更新所述初始拓扑图G0获得目标拓扑图G1； 获取故障发生时节点多通道时序数据Xt，根据所述目标拓扑图G1和多通道时序数据构造图数据集H=（G1，Xt），将所述图数据集输入图神经网络模型，获得故障传播概率矩阵； 根据所述故障传播概率矩阵识别疑似故障区域，对所述疑似故障区域内的节点同步注入脉冲信号，并采集节点响应信号； 根据所述故障传播概率矩阵与节点响应信号定位配电网故障位置； 所述增量更新模块包括， 事件感知层，用于获取配电网的拓扑变化数据；所述拓扑变化数据包括开关状态变化数据、分布式能源并离网切换数据、负荷投切动作数据，以及继电保护动作数据； 事件处理层，用于解析所述事件感知层获取的所述拓扑变化数据，获得拓扑变化事件所在节点和事件类型，并在发生拓扑变化事件时触发拓扑更新； 拓扑更新层，用于遍历拓扑数据库识别受拓扑变化事件所在节点影响的节点集合和边集合，获得所述增量节点集合ΔV和增量边集合ΔE，并基于以下方式更新初始拓扑图：G1=（V0∪ΔV，E0∪ΔE）。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力公司太原供电公司，其通讯地址为：030000 山西省太原市杏花岭区府东街71号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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