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龙图腾网获悉深蓝汽车科技有限公司申请的专利动力电池热失控预测方法、装置、电子设备及车辆获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120462151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510964678.X，技术领域涉及：B60L3/00；该发明授权动力电池热失控预测方法、装置、电子设备及车辆是由李艳;江振文;林富设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本动力电池热失控预测方法、装置、电子设备及车辆在说明书摘要公布了：本申请涉及一种动力电池热失控预测方法、装置、电子设备及车辆，涉及车辆控制技术领域，至少解决相关技术中判断热失控时的准确度较低的技术问题，该方法包括：基于车辆动力电池当前充放电行程的电池状态数据、运行数据和环境数据，确定时域特征，其中，电池状态数据包括动力电池中电池单体的电压时序数据和温度时序数据；基于电压时序数据和温度时序数据，确定动力电池的最高单体电压时序数据和最高单体温度时序数据；基于最高单体电压时序数据和最高单体温度时序数据，确定频域特征；基于时域特征和频域特征，对车辆进行热失控预测。本申请用于提高判断热失控的准确度。

本发明授权动力电池热失控预测方法、装置、电子设备及车辆在权利要求书中公布了：1.一种动力电池热失控预测方法，其特征在于，所述动力电池热失控预测方法包括： 基于车辆动力电池当前充放电行程的电池状态数据、运行数据和环境数据，确定时域特征，其中，所述电池状态数据包括所述动力电池中电池单体的电压时序数据和温度时序数据；所述环境数据包括外界温度；所述运行数据包括：行驶速度超过预设行驶速度的时长与行驶速度不超过预设行驶速度的时长占比、加速度超过预设加速度阈值的时长占所述当前充放电行程总时长的占比、减速度超过预设减速度阈值的时长占所述当前充放电行程总时长的占比； 基于所述电压时序数据和所述温度时序数据，确定所述动力电池的最高单体电压时序数据和最高单体温度时序数据；所述最高单体电压时序数据为在每个时刻所述动力电池包括的多个电池单体的电压中的最大值，所述最高单体温度时序数据为在每个时刻所述动力电池包括的多个电池单体的温度中的最大值； 基于所述最高单体电压时序数据和所述最高单体温度时序数据，确定频域特征；在所述频域特征通过频域变换的方式得到的情况下，所述频域特征包括：重心频率、频率标准差和均方根频率，所述频域变换用于得到频域数据，以基于所述频域数据确定的频率幅值和功率谱，确定所述频域特征，所述频率幅值通过将频域数据的前一半数据的每个值乘以2除以n得到，所述功率谱通过将所述频率幅值的二次方乘以2除以n得到，所述重心频率、所述频率标准差和所述均方根频率分别基于所述频率幅值和所述功率谱确定，所述频域变换包括傅里叶变换；或者，在所述频域特征通过小波变换的方式得到的情况下，所述频域特征包括能量占比，所述小波变换用于得到高频系数和低频系数，以基于所述高频系数和所述低频系数，确定所述频域特征，所述小波变换包括多层小波变换，每层小波变换的能量占比基于每层小波变换包括的所述高频系数和所述低频系数确定； 基于所述时域特征和所述频域特征，对所述车辆进行热失控预测。

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