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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利空调的控制方法、装置、设备以及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120512875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510976672.4，技术领域涉及：H05K7/20；该发明授权空调的控制方法、装置、设备以及可读存储介质是由上官修武;陈海明;宗斌设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本空调的控制方法、装置、设备以及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种空调的控制方法、装置、设备以及可读存储介质，涉及数据处理技术领域，包括首先通过目标区域的温度和空调的功耗来建立粒子群算法的适应度计算模型，既考虑了局部温控需求，又兼顾能耗效率，从而提高了空调调控策略对数据中心整体热分布和能效平衡的适应性。其次，以空调的运行参数为粒子群算法中的粒子，初始控制策略为粒子群算法的初始粒子群，通过粒子群算法对初始粒子群进行迭代更新，得到目标控制策略，并按照目标控制策略控制多个空调的运行。能够实现全局能效最优情况下的智能空调控制，提升了温控精度与资源利用率。

本发明授权空调的控制方法、装置、设备以及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种空调的控制方法，其特征在于，包括： 确定目标区域的多个空调，并为所述多个空调随机生成初始控制策略；所述初始控制策略包括所述多个空调的初始运行参数； 以空调的运行参数为粒子群算法中的粒子，所述初始控制策略为所述粒子群算法的初始粒子群，通过粒子群算法对所述初始粒子群进行迭代更新，得到目标控制策略；其中，所述粒子群算法的适应度为根据所述目标区域的温度和所述多个空调的功耗计算得到； 按照所述目标控制策略控制所述多个空调的运行； 所述方法还包括： 获取区域的历史负载信息，并根据所述历史负载信息对当前负载进行预测，得到预测负载；所述区域为所述目标区域中任一区域； 确定所述区域的负载权重和所述区域中的实际负载； 根据所述负载权重对所述预测负载和所述实际负载进行加权融合处理，得到加权负载； 在所述加权负载大于第三负载阈值时，按照终极控制策略控制所述多个空调的运行，直至确定出所述目标控制策略，或者，所述加权负载降至目标数值；所述终极控制策略用于在保证运行安全的前提下以最快的速度为所述区域急速降温； 所述根据所述历史负载信息对当前负载进行预测，得到预测负载，所使用的公式为：L （t+ ）=f（L（t），L（t- ），…，T（t），Schedule），其中，L（t+ ）用于表示t+ 时刻的负载，T（t）用于表示t时刻的环境温度，L（t）用于表示t时刻的负载，Schedule为业务调度计划。

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