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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司申请的专利一种可视化整定计算系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494072B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510971953.0，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种可视化整定计算系统及其方法是由王磊明;韩中杰;沈华;李进伟;陈新;郭磊;周洁;董丽薇;姚剑峰;胡小锋;史建立;钱伟杰设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可视化整定计算系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可视化整定计算系统及其方法，涉及电网整定计算技术领域，包括以下步骤：获取目标系统的运行数据，并提取特征数据，构建实体与关系的知识图谱，所述特征数据包括控制数据；构建系统结构图，并结合知识图谱中的语义信息，生成语义增强图；将语义增强图输入预训练的图神经网络模型，结合知识图谱的先验规则，进行节点特征聚合与边权重学习，输出各控制数据节点对性能指标的敏感度评分；根据敏感度评分，构建边界约束条件，并基于CSP求解器生成控制数据整定候选解；对控制数据整定候选解进行参数响应仿真验证，筛选出最优控制数据整定候选解；本申请通过融合知识图谱、语义增强图与图神经网络，能实现精准敏感度评分。

本发明授权一种可视化整定计算系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种可视化整定计算方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取目标系统的运行数据，并提取特征数据，构建实体与关系的知识图谱，所述特征数据包括控制数据； 构建系统结构图，并结合知识图谱中的语义信息，生成语义增强图； 将语义增强图输入预训练的图神经网络模型，结合知识图谱的先验规则，进行节点特征聚合与边权重学习，输出各控制数据节点对性能指标的敏感度评分； 根据敏感度评分，构建边界约束条件，并基于CSP求解器生成控制数据整定候选解； 对控制数据整定候选解进行参数响应仿真验证，筛选出最优控制数据整定候选解； 所述将语义增强图输入预训练的图神经网络模型，结合知识图谱的先验规则，进行节点特征聚合与边权重学习，输出各控制数据节点对性能指标的敏感度评分，具体如下： 从语义增强图提取结构可映射的规则三元组，构建逻辑先验张量，并初始化图神经网络中的边权重，形成初始图神经网络； 根据语义增强图中各节点的复合特征，初始化节点嵌入向量，并在初始图神经网络通过多轮传播机制对节点间的语义和结构信息进行聚合，更新节点嵌入向量； 通过节点类型标签和节点在结构图中的位置识别控制数据节点； 通过历史运行数据中的性能数据与控制数据节点嵌入向量，建立回归映射函数，输出控制数据节点特征与性能数据之间的响应强度； 对于每个控制数据节点，根据其节点嵌入向量和回归映射函数，输出敏感度评分； 所述从语义增强图提取结构可映射的规则三元组，构建逻辑先验张量，具体如下： 从语义增强图中提取与控制系统逻辑相关的规则，表示为三元组形式，构成初始规则集合； 对每条三元组采用语义嵌入方法将三元组映射为向量，并输出规则强度； 根据规则实体是否存在于语义增强图节点集中，筛选三元组集合，并通过检查语义增强图中的节点对，进一步筛选; 根据规则三元组集合，将规则投影至图的边空间，构造三维逻辑先验张量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司，其通讯地址为：314033 浙江省嘉兴市南湖区新嘉街道城北路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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