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龙图腾网获悉中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司申请的专利数据插补方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510969774.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权数据插补方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质是由魏俊;王晨;王爱杰;赵冬泉;王鸿程;陈思设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据插补方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种数据插补方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及水环境监测技术领域。方法包括：获取流域监测断面的目标特征污染物数据集和常规水质数据集；其中，目标特征污染物数据集包括至少一个数据缺失值；目标特征污染物数据集和常规水质数据集时间序列同步；将目标特征污染物数据集和常规水质数据集输入预先训练完成的插补模型，输出数据缺失值；其中，插补模型包括依次连接的初步插补层、神经网络插补层和多项式回归方程插补层；通过以具有同步的时间序列的目标特征污染物数据和常规水质数据训练多算法融合堆叠的插补模型，提高流域特征污染物数据插补的准确性，提升水环境监测数据质量，有助于水环境精细化智慧化管控。

本发明授权数据插补方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种污染物数据插补方法，其特征在于，包括： 获取流域监测断面的目标特征污染物数据集和常规水质数据集；其中，所述目标特征污染物数据集包括至少一个数据缺失值；所述目标特征污染物数据集和所述常规水质数据集时间序列同步； 将所述目标特征污染物数据集和常规水质数据集输入预先训练完成的插补模型，输出所述数据缺失值；其中，所述插补模型包括依次连接的初步插补层、神经网络插补层和多项式回归方程插补层； 所述方法还包括：通过下述步骤训练所述插补模型： 获取流域监测断面的目标特征污染物训练数据和常规水质训练数据并进行时间序列同步； 基于所述目标特征污染物训练数据获取目标训练数据集和目标输入训练数据集，基于所述常规水质训练数据获取常规水质输入训练数据集；其中，所述目标输入训练数据集与所述常规水质输入训练数据集步长相同； 将所述目标输入训练数据集输入所述初步插补层，输出初级插值；其中，所述初步插补层包括：统计学插补单元和或模型插补单元； 将所述初级插值和所述常规水质输入训练数据集作为输入，将所述目标训练数据集作为输出，训练所述神经网络插补层，获取二级插值； 将所述二级插值作为输入，将所述目标训练数据集作为输出，训练所述多项式回归方程插补层，直至达到预设的训练目标，得到所述插补模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市余杭区高教路201号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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