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龙图腾网获悉吉林农业大学申请的专利一种全局局部特征融合的图像曝光校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510968572.7，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权一种全局局部特征融合的图像曝光校正方法是由李卓识;王璐设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全局局部特征融合的图像曝光校正方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种全局局部特征融合的图像曝光校正方法，包括获取曝光图像数据集；构建曝光校正模型；利用曝光图像数据集中的数据对曝光校正模型进行训练；将待处理的图像输入训练完成的曝光校正模型中，输出曝光校正图像；曝光校正模型的局部分支中分别采用小核特征提取模块、大核特征提取模块与轻量化卷积模块结合方式并行进行特征提取。本发明能够改善传统方法在细节保留方面的不足，准确建模图像的全局语义信息。本发明提出的动态感受野调整机制，使网络能够智能地平衡不同层次特征的提取精度与范围，从而在保持轻量化的同时，显著提升了曝光校正的质量，进一步的提高了图像的视觉效果。

本发明授权一种全局局部特征融合的图像曝光校正方法在权利要求书中公布了：1.一种全局局部特征融合的图像曝光校正方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取曝光图像数据集； 构建基于深度学习的曝光校正模型； 利用曝光图像数据集中的数据对曝光校正模型进行训练，直至训练完成； 将待处理的图像输入训练完成的曝光校正模型中，输出曝光校正图像； 其中，曝光校正模型的局部分支中采用小核特征提取模块与轻量化卷积模块结合，以及大核特征提取模块和轻量化卷积模块结合并行进行特征提取； 将待处理的图像输入训练完成的曝光校正模型中，输出曝光校正图像的具体处理流程包括： 对待处理的图像进行3×3卷积处理，并分别输出至局部分支和全局分支进行处理； 在局部分支中分别基于小核特征提取模块与轻量化卷积模块的处理，得到第一结果、基于大核特征提取模块和轻量化卷积模块的处理，得到第二结果； 在全局分支中将经全局特征提取增强模块处理后的数据再次分别基于颜色矩阵和偏置调整处理，得到第三结果和第四结果； 原始待处理的图像、第一结果和第二结果依次逐元素乘积处理，得到局部分支输出结果； 局部分支输出结果与第三结果乘积后，再与第四结果逐元素乘积处理得到曝光校正图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林农业大学，其通讯地址为：130118 吉林省长春市新城大街2888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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