买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中电建铁路建设投资集团有限公司;中电建铁路建设投资集团重庆有限公司;中国水利水电第六工程局有限公司申请的专利一种基于强化学习的风水联动控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120466801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510969383.1，技术领域涉及：F24F11/46；该发明授权一种基于强化学习的风水联动控制方法及系统是由张剑;陈顺利;陈光委;袁向东;钟余;陈彬;秦皓;邹富雄;许齐威;豆栋梁;傅渝峰;王小龙;杨映昌;范懿设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强化学习的风水联动控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于地铁站空调系统控制技术领域，公开了一种基于强化学习的风水联动控制方法及系统。所述的方法包括如下步骤：根据若干历史地铁站空调系统监测数据，使用强化学习算法，构建地铁站空调系统的风水联动控制模型；根据采集的实时地铁站空调系统监测数据，使用风水联动控制模型，进行风水联动控制，得到地铁站空调系统的实时风水联动控制策略；使用持续学习算法，对风水联动控制模型进行更新，并根据实时风水联动控制策略，对地铁站空调系统进行风水联动控制。本发明解决了现有技术存在的缺乏适应性、能效低下、舒适性不足、数据处理能力有限、整体协同性差以及算法落后的问题。

本发明授权一种基于强化学习的风水联动控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的风水联动控制方法，其特征在于：包括如下步骤： 根据若干历史地铁站空调系统监测数据，使用强化学习算法，构建地铁站空调系统的风水联动控制模型； 所述的风水联动控制模型基于MPO-MADDPG算法构建，且风水联动控制模型包括依次连接的基于MPO算法构建的元策略优化模块和基于MADDPG算法构建的强化学习模块，所述的强化学习模块设置有智能体、价值网络、策略网络以及分层经验回放池，所述的智能体分别与价值网络、策略网络、分层经验回放池以及元策略优化模块连接； 所述的智能体包括水系统智能体、A端大系统智能体以及B端大系统智能体，且水系统智能体、A端大系统智能体以及B端大系统智能体均分别与价值网络、策略网络、分层经验回放池以及元策略优化模块连接； 所述的策略网络包括第一当前策略网络、第一目标策略网络、第二当前策略网络、第二目标策略网络、第三当前策略网络以及第三目标策略网络，所述的第一当前策略网络和第一目标策略网络均与水系统智能体连接，所述的第二当前策略网络和第二目标策略网络均与A端大系统智能体连接，所述的第三当前策略网络和第三目标策略网络均与B端大系统智能体连接； 所述的价值网络包括第一当前价值网络、第一目标价值网络、第二当前价值网络、第二目标价值网络、第三当前价值网络以及第三目标价值网络，所述的第一当前价值网络和第一目标价值网络均与水系统智能体连接，所述的第二当前价值网络和第二目标价值网络均与A端大系统智能体连接，所述的第三当前价值网络和第三目标价值网络均与B端大系统智能体连接； 根据采集的实时地铁站空调系统监测数据，使用风水联动控制模型，进行风水联动控制，得到地铁站空调系统的实时风水联动控制策略； 使用持续学习算法，对风水联动控制模型进行更新，并根据实时风水联动控制策略，对地铁站空调系统进行风水联动控制，包括如下步骤： 采集风水联动控制模型生成实时风水联动控制策略对应的实时风水联动控制经验； 将实时风水联动控制经验和在分层经验回访池中随机抽取的若干历史风水联动控制经验进行混合，得到若干混合风水联动控制经验； 根据若干混合风水联动控制经验，对风水联动控制模型进行持续训练，使用调整后损失函数，获取持续训练过程中的第二损失值，直到第二损失值小于损失值阈值或第二迭代次数达到次数阈值，得到更新的风水联动控制模型； 根据实时风水联动控制策略，生成地铁站空调系统的实时风水联动控制指令，并执行实时风水联动控制指令，对地铁站空调系统进行风水联动控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电建铁路建设投资集团有限公司;中电建铁路建设投资集团重庆有限公司;中国水利水电第六工程局有限公司，其通讯地址为：100000 北京市丰台区汽车博物馆东路10号院3号楼7层701；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。