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龙图腾网获悉浙江省交通运输科学研究院申请的专利基于Retinex-S-Curve-Estimation的隧道内极低照度改善方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495150B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510976354.8，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权基于Retinex-S-Curve-Estimation的隧道内极低照度改善方法及装置是由高介敦;姚佳娜;阮贝;杨一飞;张天才;金波;洪强;何亚强;傅鑫亮;张冶芳;娄刃设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Retinex-S-Curve-Estimation的隧道内极低照度改善方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于Retinex‑S‑Curve‑Estimation的隧道内极低照度改善方法及装置，其中涉及的极低照度改善方法，包括：S1.获取隧道场景图像，将隧道场景图像从RGB色彩空间转换至HSV色彩空间；S2.采用高斯滤波对V通道图像进行处理，得到V通道的光照分量；S3.根据光照分量得到V通道的反射分量，将反射分量转为对数域；S4.对转换为对数域的反射分量进行归一化、线性拉伸处理，得到处理后的V通道；S5.构建亮度通道S曲线矫正函数，通过S曲线矫正函数对步骤S1中的V通道进行校正，得到矫正后的V通道；S6.将步骤S4中得到的V通道与步骤S5中得到的V通道进行融合，得到改善后的V通道；S7.根据改善后的V通道得到改善后的HSV色彩空间，并将改善后的HSV色彩空间转为改善后的RGB彩色空间。

本发明授权基于Retinex-S-Curve-Estimation的隧道内极低照度改善方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于Retinex-S-Curve-Estimation的隧道内极低照度改善方法，其特征在于，包括： 步骤S1.获取隧道场景图像，并将隧道场景图像从RGB色彩空间转换至HSV色彩空间，得到HSV色彩空间中的V通道； 步骤S2.采用高斯滤波对V通道图像进行处理，得到V通道的光照分量； 根据图像的短边长度确定卷积核尺寸，若短边为奇数，卷积核尺寸分别为短边长度减去2×i，其中i=0,1,2,3,4；若短边为偶数，则短边长度先减1，再减去2×i，其中i=0,1,2,3,4； 设置各卷积核对应的标准差σ，利用高斯函数计算每个卷积核的权重值，表示为： ； 其中，Gx,y表示高斯滤波；2σ2表示尺寸因子；表示归一化常数；x,y表示像素点坐标； 将V通道图像与各尺度高斯核进行卷积，其中对于图像中的每个像素，以该像素为中心，将周围像素值与高斯核对应元素相乘并求和，得到卷积后的像素值； 将各尺度卷积结果进行融合，得到V通道的光照分量，表示为： ； 其中，G i x,y表示第i尺度的高斯滤波；Vx,y表示HSV色彩空间中的亮度通道；Lx,y表示V通道的入射光图像，即光照分量； 步骤S3.根据光照分量得到V通道的反射分量，并将反射分量转为对数域； 步骤S4.对转换为对数域的反射分量进行归一化、线性拉伸处理，得到处理后的V通道； 步骤S5.构建亮度通道S曲线矫正函数，通过S曲线矫正函数对步骤S1中的V通道进行校正，得到矫正后的V通道； 步骤S6.将步骤S4中得到的V通道与步骤S5中得到的V通道进行基于光照分量信息引导的像素级融合，得到改善后的V通道； 步骤S7.根据改善后的V通道得到改善后的HSV色彩空间，并将改善后的HSV色彩空间转为改善后的RGB彩色空间，实现极低光照隧道图像亮度增强。

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