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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种传感器日志数据分析方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510985359.7，技术领域涉及：G06F11/32；该发明授权一种传感器日志数据分析方法、装置、设备及介质是由董金波;田琳设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种传感器日志数据分析方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种传感器日志数据分析方法、装置、设备及介质，涉及数据分析领域，包括：获取服务器上的各传感器在预设时间段内的原始日志数据，将针对同一传感器的原始日志数据进行合并，以使每个传感器对应一条合并日志数据，减少了所需分析的日志条数；之后从各传感器的合并日志数据中确定满足相应传感器所对应的告警条件的日志数据，以得到第一传感器的合并日志数据，从传感器关系图中查询与第一传感器中的任一传感器直接关联的各关联传感器，并在关联传感器中存在合并日志数据满足告警条件的目标传感器时，生成针对任一传感器和目标传感器的融合告警，通过对相关联的传感器进行告警融合，以减少生成告警的数量，降低服务器的运维成本。

本发明授权一种传感器日志数据分析方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种传感器日志数据分析方法，其特征在于，包括： 获取服务器上的各传感器在预设时间段内的第一原始日志数据，将针对同一传感器的第一原始日志数据进行合并，以得到各传感器的合并日志数据； 基于第一传感器的合并日志数据构建数据列表；所述第一传感器的合并日志数据为各传感器的合并日志数据中的满足相应传感器所对应的告警条件的日志数据； 对当前传感器关系图进行查询，以确定是否查询到与任一传感器直接关联的各关联传感器；所述当前传感器关系图为基于各传感器之间的相关度构建的关系图；所述任一传感器为所述第一传感器中的任意一个传感器； 若查询到各所述关联传感器，且所述关联传感器中存在目标传感器，则基于所述任一传感器和所述目标传感器的合并日志数据，生成针对所述任一传感器和所述目标传感器的融合告警；所述目标传感器的合并日志数据位于所述数据列表中； 其中，所述第一传感器的合并日志数据的确定过程，包括： 基于各传感器中的每一传感器的传感器类型，确定所述每一传感器所对应的预设告警条件； 从所述每一传感器的第一原始日志数据中，确定满足所述预设告警条件的第一目标日志数据； 确定所述第一目标日志数据的条数与所述每一传感器的第一原始日志数据的条数之间的第二占比； 若所述第二占比大于第二预设占比，则确定所述每一传感器的合并日志数据满足所述预设告警条件，并将所述每一传感器的合并日志数据确定为所述第一传感器的合并日志数据； 所述当前传感器关系图的构建过程，包括： 获取各传感器在各历史时间段内的第二原始日志数据； 从各传感器在任一所述历史时间段内的第二原始日志数据中，确定满足相应传感器所对应的告警条件的日志数据，以得到各传感器在任一所述历史时间段内的第二目标日志数据； 基于各传感器在任一所述历史时间段内的第二目标日志数据的条数，确定各传感器在任一所述历史时间段内的告警概率； 根据各传感器在各所述历史时间段内的告警概率，确定任意两个传感器之间的相关度； 对各传感器中相关度大于预设相关度的传感器进行连接，以构建初始传感器关系图，并将所述初始传感器关系图显示在预设交互界面上； 若通过所述预设交互界面获取到传感器连接调整指令，则基于所述传感器连接调整指令，对所述初始传感器关系图中相应传感器之间的连接关系进行调整，以得到所述当前传感器关系图； 其中，所述传感器连接调整指令包括传感器连接新增指令和或传感器连接删除指令。

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