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龙图腾网获悉深圳市铁小匠数字健康科技有限公司申请的专利一种基于AI的多病种慢性病信息智能管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511003766.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于AI的多病种慢性病信息智能管理系统是由汪智争;黎波;谭茜;蒋碧艺;余鑫;陈俊全设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的多病种慢性病信息智能管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的多病种慢性病信息智能管理系统，涉及医疗信息技术领域，该系统通过设有激光响应捕捉模块、多维数据处理模块，可在激光治疗后设定时间点采集皮肤区域的RGB图像数据集和红外热图数据集，并基于AI图像处理模型对图像进行标准化处理与白斑区域分割，进而分别提取白斑的面积、边缘曲率峰度与切线方向扰动等形态参数，以及温度梯度恢复值、温度变化曲率与区域热流密度等热学参数。该系统通过结构收敛分析模块与热恢复分析模块协同工作，计算结构收敛张力指数STCI与热响应一致性映射指数HRCI，从结构和热力两个维度全面衡量皮肤响应过程，有效弥补传统依赖肉眼观测、主观判断导致的评估不准确问题。

本发明授权一种基于AI的多病种慢性病信息智能管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的多病种慢性病信息智能管理系统，其特征在于：包括激光响应捕捉模块、多维数据处理模块、结构收敛分析模块、热恢复分析模块和综合分析模块； 所述激光响应捕捉模块通过使用视觉传感器实时采集激光后皮肤区域的RGB图像数据集和红外热图数据集，并将RGB图像数据集和红外热图数据集传输到信息管理系统中； 所述多维数据处理模块通过使用AI图像处理模型，对RGB图像数据集和红外热图数据集进行预处理，获取RGB白斑区域图像和红外白斑区域图像，并对RGB白斑区域图像特征提取获取标准化白斑数据； 所述多维数据处理模块包括RGB图像处理单元； 所述RGB图像处理单元通过AI图像处理模型所获取的RGB白斑区域图像，传输到RGB特征提取模组中，进行特征提取获取白斑形态数据； 所述白斑形态数据包括t时刻的白斑面积Sb（t）、t时刻边缘曲率分布峰度Pc（t）和t时刻的切线方向扰动幅值Ttan（t）； 在对白斑形态数据进行使用Z-score标准化处理，消除白斑形态数据中所有参数的量纲，进行单位统一； 所述结构收敛分析模块通过基于标准化白斑数据进行计算输出结构收敛张力指数STCI，并设置收敛区间阈值进行初步对比评估，依据初步对比评估结果触发皮肤热力恢复分析； 所述结构收敛分析模块包括白斑结构收敛分析单元和收敛评估单元； 所述白斑结构收敛分析单元通过提取白斑形态数据，进行计算输出结构收敛张力指数STCI，衡量白斑边界的收敛情况； 所述结构收敛张力指数STCI通过以下算法公式计算输出； ； 式中，n表示图像采集时间点总数，cos表示余弦函数，表示曲率分布标准差，d表示微积分函数，dt表示时间微积分函数，表示方向相似度因子，t表示时刻； 所述热恢复分析模块通过对红外白斑区域图像进行热恢复特征提取，获取标准化热恢复数据，在基于标准化热恢复数据进行计算输出热响应一致性映射指数HRCI； 所述综合分析模块通过将热响应一致性映射指数HRCI与结构收敛张力指数STCI进行汇总计算，输出综合匹配指数SHMI，并设置恢复区间阈值与综合匹配指数SHMI进行二次对比评估。

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