中博信息技术研究院有限公司费春勇获国家专利权
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龙图腾网获悉中博信息技术研究院有限公司申请的专利一种基于大模型的财务数据风险分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509982B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510998767.6，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权一种基于大模型的财务数据风险分析方法及系统是由费春勇;王定军设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大模型的财务数据风险分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大模型的财务数据风险分析方法及系统，涉及智能风控技术领域，其方法包括从参与方获取财务数据并通过联邦学习框架进行标准化及聚合，生成联邦特征向量，构建双向知识蒸馏模型接收向量，并部署教师和学生模型，构建风险传导图谱，利用生成对抗网络监测企业关联网络变化，调整风险传导边权重，通过基于LSTM与Transformer架构的时空耦合编码器对齐财报时间序列与交易事件序列，生成多模态融合特征向量并输入至双向知识蒸馏模型，结合图谱，得到最终风险评分，并触发分级预警机制，生成风险处置建议及传导路径，从而可以提升数据标准化与聚合效率，增强多模态融合机制的动态耦合能力及风险传导模型的适应性。
本发明授权一种基于大模型的财务数据风险分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的财务数据风险分析方法，其特征在于，所述方法包括： 从多个参与方获取结构化与非结构化财务数据，通过联邦学习框架对结构化与非结构化财务数据进行标准化处理和安全聚合，生成联邦特征向量； 构建双向知识蒸馏模型并接收联邦特征向量，部署中央预训练大模型作为教师模型，各个参与方本地部署学生模型； 构建实时风险传导图谱，利用生成对抗网络监测企业关联网络变化，动态调整实时风险传导图谱中的风险传导边权重； 通过基于LSTM与Transformer架构的时空耦合编码器，将财报时间序列与交易事件序列进行特征对齐，生成多模态融合特征向量； 将多模态融合特征向量输入至双向知识蒸馏模型，结合实时风险传导图谱，通过加权计算得到最终风险评分； 根据最终风险评分触发分级预警机制并生成风险处置建议，同时通过可视化工具展示风险传导路径。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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