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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利基于大模型推理的多源异构数据多模混合检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510998195.1，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于大模型推理的多源异构数据多模混合检索方法及系统是由宋刚;郑伟波;路宽;丁一凡;韩嘉懿;杜宏伟;路鹏程;王雪飞;张士良;刘继乔;刘金桐设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型推理的多源异构数据多模混合检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域。提出了一种基于大模型推理的多源异构数据多模混合检索方法及系统，在每一步的推理过程中，大语言模型根据初始查询问题，确定不同检索模式的子查询问题以及对应的子查询答案；根据各步推理过程的查询模式对应的子查询问题以及子查询答案，以奖励函数最大为目标自适应地确定最优检索路径，根据最优检索路径确定初始查询问题对应的最终答案；其中，最优检索路径包括：各检索模式的最优回答以及各检索模式的检索顺序，检索模式包括数据库检索、语义检索和图谱检索；本发明在保证检索效率的同时，支持复杂查询的多跳推理，实现了多类型检索模式的动态融合，极大地提高了检索效率和检索精度。

本发明授权基于大模型推理的多源异构数据多模混合检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型推理的多源异构数据多模混合检索方法，其特征在于，包括以下过程： 获取用户的初始查询问题，在每一步的推理过程中，大语言模型根据所述初始查询问题，确定不同检索模式的子查询问题以及对应的子查询答案； 根据各步推理过程的查询模式对应的子查询问题以及子查询答案，以奖励函数最大为目标自适应地确定最优检索路径，根据所述最优检索路径确定所述初始查询问题对应的最终答案；其中，所述最优检索路径包括：各检索模式的最优回答以及各检索模式的检索顺序，检索模式包括数据库检索、语义检索和图谱检索； 在强化学习选择检索模式时，结合查询复杂度与模态历史表现动态调整模式调用阈值，具体为： ； ； 其中，代表第t步的查询，代表第步的第个检索模式的动态调用阈值，代表第个检索模式的基础阈值，代表阈值调整系数，代表当前查询复杂度，代表历史最大查询复杂度，代表第个检索模式的历史准确率，代表状态下的第个检索模式动作价值； 量化多跳推理中各模态结果的信息增益与路径推导清晰度，具体为： ； ； 其中，代表第步检索的第个检索模式的结果对最终查询的信息增益贡献，代表推理路径的可解释性得分，代表第步的子查询与查询结果的相关性，代表检索步的数量，用于衡量第步检索的第个检索模式结果对最终查询的信息增益。

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