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龙图腾网获悉深圳市安帕尔科技有限公司申请的专利基于机器学习的气体识别和浓度检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120522112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511028237.5，技术领域涉及：G01N21/31；该发明授权基于机器学习的气体识别和浓度检测方法及系统是由赵唐铭;陈平;潘殿好;刘海清设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的气体识别和浓度检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的气体识别和浓度检测方法及系统，涉及气体浓度检测技术领域，包括如下步骤：基于透明培养箱获取箱体相关数据，并利用开路式激光气体探测器进行光强损耗模拟，得到光强损耗模拟数据；基于多重感知机模型，并利用光强损耗模拟数据构建光强损耗影响模型；基于开路式激光气体探测器构建气体检测光路，并动态采集经过透明培养箱的激光光强，得到相关气体检测数据；并进行综合气体浓度检测分析，对多个透明培养箱内部进行气体检测管理；本发明用于解决现有的气体浓度检测技术在对透明培养箱内部气体浓度进行检测时，无法在基本不影响培养箱内部环境的情况下，对透明培养箱内部的气体浓度进行实时且准确地检测的问题。

本发明授权基于机器学习的气体识别和浓度检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的气体浓度检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于透明培养箱获取箱体相关数据，并利用开路式激光气体探测器进行光强损耗模拟，得到光强损耗模拟数据； 基于多重感知机模型，并利用光强损耗模拟数据构建光强损耗影响模型； 基于开路式激光气体探测器构建气体检测光路，并动态采集经过透明培养箱的激光光强，得到相关气体检测数据； 基于相关气体检测数据进行综合气体浓度检测分析，对多个透明培养箱内部进行气体检测管理； 基于透明培养箱获取箱体相关数据，并利用开路式激光气体探测器进行光强损耗模拟，得到光强损耗模拟数据包括如下子步骤： 将透明培养箱置于开路式激光气体探测器的发射端与接收端之间，使发射端发出的激光垂直于透明培养箱的侧面，将激光经过的透明培养箱的两个侧面，按照激光经过的顺序分别记作入射侧面以及出射侧面； 分别获取入射侧面以及出射侧面的厚度，按顺序分别记作HR以及HC；并分别获取入射侧面以及出射侧面的折射率，按顺序分别记作ZR以及ZC； 基于透明培养箱获取箱体相关数据，并利用开路式激光气体探测器进行光强损耗模拟，得到光强损耗模拟数据还包括如下子步骤： 将待检测的气体记作待测气体；获取待测气体的吸收波长，记作气体吸收波长；设置开路式激光气体探测器发射的激光波长为气体吸收波长； 将开路式激光气体探测器发射端发射的激光光强记作发射光强，并将开路式激光气体探测器的接收端接收到的光强记作接收光强； 将透明培养箱的入射侧面以及出射侧面单独置于开路式激光气体探测器的发射端与接收端之间，并设置初始的发射光强为A0，以第一光强间隔依次不断减小发射光强，并且每设置一个新的发射光强，同时记录接收光强以及环境温度，得到不同大小的发射光强、环境温度以及对应的接收光强，标记为对应的入射侧面获取出射侧面的模拟数据，并与对应的厚度以及折射率合并存储，记作对应的光强损耗模拟数据，其中，第一光强间隔为a1； 重复获取多个透明培养箱的入射侧面以及出射侧面对应的光强损耗模拟数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市安帕尔科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区观湖街道鹭湖社区观盛二路5号捷顺科技中心A701；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。