交通运输部天津水运工程科学研究所李怀远获国家专利权
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龙图腾网获悉交通运输部天津水运工程科学研究所申请的专利沿海航道内船舶漂移预测方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120544423B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511036904.4,技术领域涉及:G08G3/00;该发明授权沿海航道内船舶漂移预测方法、装置、终端及存储介质是由李怀远;张华伟;于传合;杨江华;庞启秀;苏超;陈学勇;杜立达;蒋宽设计研发完成,并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本沿海航道内船舶漂移预测方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了:本发明适用于航行数据预测技术领域,提供一种沿海航道内船舶漂移预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括:获取在目标沿海航道内航行的各个船舶的历史航行轨迹数据以及同一时段影响历史航行轨迹数据的环境数据;对历史航行轨迹数据进行特征提取,获得各个船舶的每条历史航行轨迹对应的最大漂移状态数据;以每条历史航行轨迹对应的历史航行轨迹数据和环境数据为输入,以该条历史航行轨迹对应的最大漂移状态数据为输出,训练得到漂移预测模型;将目标船舶的当前航行轨迹数据和预测环境数据输入漂移预测模型,获得目标船舶在目标沿海航道内航行时的漂移状态预测数据。本发明通过船舶的漂移状态预测数据,能够降低船舶搁浅风险,提高通航安全性。
本发明授权沿海航道内船舶漂移预测方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种沿海航道内船舶漂移预测方法,其特征在于,包括: 获取在目标沿海航道内航行的各个船舶的历史航行轨迹数据,并获取同一时段影响所述历史航行轨迹数据的环境数据; 对所述历史航行轨迹数据进行特征提取,获得各个船舶的每条历史航行轨迹对应的最大漂移状态数据; 以每条历史航行轨迹对应的所述历史航行轨迹数据和所述环境数据为输入,以该条历史航行轨迹对应的所述最大漂移状态数据为输出,训练得到在所述目标沿海航道内航行的船舶的漂移预测模型; 将目标船舶的当前航行轨迹数据和预测环境数据输入所述漂移预测模型,获得所述目标船舶在所述目标沿海航道内航行时的漂移状态预测数据; 对所述历史航行轨迹数据进行特征提取,获得各个船舶的每条历史航行轨迹对应的最大漂移状态数据,包括: 根据所述历史航行轨迹数据中各个轨迹点的坐标进行筛选,获得位于所述目标沿海航道的航道边界范围内的轨迹点,记为目标轨迹点; 根据所述历史航行轨迹数据,计算得到每个所述目标轨迹点对应的漂移状态数据; 统计各个船舶的每条历史航行轨迹中所有所述目标轨迹点对应的漂移状态数据的最大值,获得各个船舶的每条历史航行轨迹对应的最大漂移状态数据; 在根据所述历史航行轨迹数据,计算得到每个所述目标轨迹点对应的漂移状态数据之后,还包括: 从所述环境数据中提取每个所述目标轨迹点对应的环境数据; 根据每个所述目标轨迹点对应的漂移状态数据和该目标轨迹点对应的环境数据,判断每个所述目标轨迹点对应的漂移状态与该目标轨迹点对应的环境作用是否一致; 若某个所述目标轨迹点对应的漂移状态与该目标轨迹点对应的环境作用不一致,则删除该目标轨迹点及该目标轨迹点对应的漂移状态数据。
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