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龙图腾网获悉广东机电职业技术学院申请的专利缺陷图像扩散生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511039065.1，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权缺陷图像扩散生成方法、装置、设备及存储介质是由陈永彬;黄嘉思;黄国健;吴延航;陈媛玲;吴奕锋;巫亦龙;王锐锋;龙鹏云;张显扬;杨宇睿;陈佳玲;梁泽民设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本缺陷图像扩散生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种缺陷图像扩散生成方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：根据用户输入的自然语言提示文本确定目标缺陷对应的目标缺陷类型和缺陷尺寸参数；基于目标缺陷类型和缺陷尺寸参数构建缺陷物理向量；基于缺陷物理向量调整扩散过程中的扩散噪声幅度，生成初始工件噪声图像对应的初始缺陷图像；对初始缺陷图像进行物理一致性验证，并根据验证结果输出目标缺陷图像。本发明基于目标缺陷对应的缺陷物理向量调整扩散过程中的扩散噪声幅度，生成初始缺陷图像，并根据初始缺陷图像的验证结果输出目标缺陷图像，解决了现有技术中的缺陷图像生成方法无法关注缺陷的物理尺寸，导致生成的缺陷图像精准度不高的问题。

本发明授权缺陷图像扩散生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种缺陷图像扩散生成方法，其特征在于，所述的方法包括： 根据用户输入的自然语言提示文本确定目标缺陷对应的目标缺陷类型和缺陷尺寸参数； 基于所述目标缺陷类型和所述缺陷尺寸参数构建所述目标缺陷对应的缺陷物理向量； 基于所述缺陷物理向量调整扩散过程中的扩散噪声幅度，生成初始工件噪声图像对应的初始缺陷图像； 对所述初始缺陷图像进行物理一致性验证，并根据验证结果输出目标缺陷图像； 所述基于所述缺陷物理向量调整扩散过程中的扩散噪声幅度，生成初始工件噪声图像对应的初始缺陷图像的步骤，包括： 通过基准时序函数生成基准噪声参数； 利用多层感知机将所述缺陷物理向量映射为噪声调度权重系数； 基于所述基准噪声参数、时变门控系数和所述噪声调度权重系数调整扩散过程中的扩散噪声幅度，生成初始工件噪声图像对应的初始缺陷图像，所述初始工件噪声图像为在接收到用户输入的自然语言提示文本后自动生成的高斯噪声图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东机电职业技术学院，其通讯地址为：510000 广东省广州市白云区同和蟾蜍石东路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。