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龙图腾网获悉英纳瑞医疗科技(上海)有限公司申请的专利一种基于人工智能的骨密度图像处理方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511036561.1，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种基于人工智能的骨密度图像处理方法、系统、设备及介质是由胡乃奇设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的骨密度图像处理方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的骨密度图像处理方法、系统、设备及介质，涉及医学图像处理技术领域，包括构建结构复杂度图像，筛选高频分量并进行增强，对增强后的频域图像进行反傅里叶变换，得到空间域增强图像，结合拉普拉斯值和邻域均值，计算刚性场值，使用滤波骨骼掩膜和结构复杂度图像计算加权刚性场值；使用Perona‑Malik扩散方程平滑空间域增强图像，使用有限差分法迭代求解，对响应流形场进行幂函数映射，得到最终的增强图像，对最终的增强图像进行故障预测。本发明通过结合结构复杂度调制因子与拉普拉斯响应场的刚性建模，并引入Perona‑Malik扩散平滑与自适应幂映射机制，提升骨密度图像的微结构特征提取和刚性特征量化能力。

本发明授权一种基于人工智能的骨密度图像处理方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的骨密度图像处理方法，其特征在于：包括如下步骤： 收集骨密度图像并进行滤波处理，使用预训练U-Net模型对归一化后的滤波图像进行语义分割，生成滤波骨骼掩膜，在滤波骨骼掩膜区域内，将滤波骨骼掩膜划分为局部子块，计算每个子块的分形维数，结合分形维数和滤波骨骼掩膜，构建结构复杂度图像，计算调制因子，将归一化后的滤波图像进行非重叠分块，转换为频域，筛选高频分量并进行增强，对增强后的频域图像进行反傅里叶变换，得到空间域增强图像，计算空间域增强图像的拉普拉斯值，计算半径的邻域均值，结合拉普拉斯值和邻域均值，计算刚性场值，使用滤波骨骼掩膜和结构复杂度图像计算加权刚性场值； 使用Perona-Malik扩散方程平滑空间域增强图像，使用有限差分法迭代求解Perona-Malik扩散方程，使用早停法设定最大迭代次数，当达到最大迭代次数时停止迭代，得到扩散后图像； 将结构复杂度图像作为区域复杂性指标，计算扩散时间图，将区域复杂性指标除以扩散时间图，计算灰度调控因子； 对加权刚性场值进行归一化处理，将扩散后图像、归一化后的加权刚性场值、结构复杂度图像和灰度调控因子进行融合，构建响应流形场，结合刚性场值和分形复杂度，计算自适应幂指数，对响应流形场进行幂函数映射，得到幂映射增强图像，并进行归一化处理，得到最终的增强图像； 构建随机森林模型，对最终的增强图像进行故障预测； 构建可视化界面展示故障预测结果，存储收集和分析产生的骨密度图像。

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