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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于幅相误差和协方差矩阵联合重构的自适应波束形成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511038589.9，技术领域涉及：G06F18/2136；该发明授权基于幅相误差和协方差矩阵联合重构的自适应波束形成方法是由陈胜垚;彭伟;欧阳瑞;刘永辉;杨会章;李洪涛;田巳睿设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于幅相误差和协方差矩阵联合重构的自适应波束形成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于幅相误差和协方差矩阵联合重构的自适应波束形成方法，包括：建立存在阵列通道幅相误差时的干扰信号功率稀疏表示模型，将真实干扰加噪声协方差矩阵重构转化为幅相误差和干扰功率的联合估计，并将其等效表示为改进型基追踪降噪问题；利用交替方向乘子法和罚函数法对该问题进行变量分离和目标函数降次，实现幅相误差和干扰功率的迭代求解；利用估计的幅相误差和干扰功率重构出干扰加噪声协方差矩阵，并基于最大化信干噪比准则生成波束形成权值，实现稳健自适应波束形成。本发明能够在阵列通道间存在幅相误差时有效实现稳健自适应波束形成，并有效解决了实际应用中有限快拍数导致的性能下降问题。

本发明授权基于幅相误差和协方差矩阵联合重构的自适应波束形成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于幅相误差和协方差矩阵联合重构的自适应波束形成方法，其特征在于，具体实施步骤如下： 步骤1：根据均匀线性阵列结构，在远场窄带假设下构造名义导向矢量，并建立阵列存在幅相误差时的回波信号模型； 步骤2：将空间域离散化，根据干扰信号在空间域中是稀疏分布的，建立阵列存在幅相误差时的稀疏信号模型； 步骤3：基于稀疏信号模型，构建阵列幅相误差和干扰功率联合求解问题模型； 步骤4：利用交替方向乘子法和罚函数法对阵列幅相误差和干扰功率联合求解问题模型进行变量分离和目标函数降次，实现幅相误差和干扰功率的迭代求解，利用求解的幅相误差和干扰功率重构出干扰加噪声协方差矩阵，具体方法为： 定义辅助变量，将阵列幅相误差和干扰功率联合求解问题模型改写为： ， 根据ADMM原理，将改写后的阵列幅相误差和干扰功率联合求解问题模型变换为以为目标函数的无约束优化问题： ，其中，为拉格朗日乘子矩阵，为惩罚因子，，代表维复数矩阵； 引入辅助变量，将四次目标函数降为二次目标函数，即： ， 采用罚函数法将等式约束表示为目标函数中的一个罚函数项，将二次目标函数变换为如下问题： ， 其中，为惩罚因子，； 引入惩罚项，二次目标函转化为如下形式： ， 其中，和均为惩罚因子； 采用ADMM技术对最终的二次目标函数进行迭代求解，从而获得估计的干扰功率和等效幅相误差，估计的幅相误差为，然后利用求解的幅相误差和干扰功率重构出干扰加噪声协方差矩阵； 步骤5：根据重构的干扰加噪声协方差矩阵，基于最大化信干噪比准则生成波束形成权值，实现稳健自适应波束形成。

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