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龙图腾网获悉成都随机森林科技有限公司;旭易通(成都)智能科技有限公司;西南财经大学;中电智安科技有限公司申请的专利一种合同风险智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511045556.7，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种合同风险智能识别方法及系统是由白涛;李志勇;杨新;罗荣华;姜仁杰设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种合同风险智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种合同风险智能识别方法及系统，涉及文本识别技术领域，所述方法包括：提取待识别文件的语义向量；基于语义向量和审查清单获得第一风险识别结果；将语义向量和审查知识图谱进行语义匹配获得潜在风险；基于潜在风险和审查知识谱图获得第一风险类别，基于第一风险类别获得预设风险判断规则，基于预设风险判断规则获得第二风险类别；基于合同类别和第二风险类别获得第二风险识别结果；构建条款规则库，基于语义向量和条款规则库获得合规结果；基于语义向量和标准化合同模板库获得完整结果；基于上述识别结果获得总风险识别结果，解决现有合同条款风险识别方法依靠专业人员的执业经验判定，导致风险识别效率低和准确率低的问题。

本发明授权一种合同风险智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种合同风险智能识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别文件，预处理所述待识别文件获得第一文件，获取所述第一文件的合同条款，提取所述合同条款的语义向量； 构建审查知识图谱和审查清单； 基于所述语义向量和所述审查清单获得第一风险识别结果；基于所述语义向量获得所述第一文件的合同类别； 将所述语义向量和所述审查知识图谱进行语义匹配，获得潜在风险；基于所述潜在风险和所述审查知识图谱，获得第一风险类别，基于所述第一风险类别获得预设风险判断规则，基于所述预设风险判断规则获得第二风险类别；基于所述合同类别和所述第二风险类别，获得第二风险识别结果； 构建条款规则库，基于所述语义向量和所述条款规则库获得合规结果； 根据不同合同类型构建不同的标准化合同模板库，基于所述语义向量和所述标准化合同模板库获得完整结果，所述标准化合同模板库包括若干合同必备条款清单和所述合同必备条款清单对应的条款表述； 基于所述第一风险识别结果、所述第二风险识别结果、所述合规结果和所述完整结果，获得总风险识别结果； 基于所述语义向量和所述条款规则库获得合规结果的具体步骤包括： 基于所述语义向量获得若干语义相同条款，提取每条所述语义相同条款的关键要素，判断所述关键要素是否一致，若不一致则基于所述关键要素和冲突表获得冲突结果； 将所述合同条款和所述条款规则库进行匹配，获得第一合规结果；将所述合同条款和预设行业规则库进行匹配，获得第二合规结果；将所述合同条款和自定义规则库进行匹配，获得第三合规结果；将所述合同条款和历史纠纷规则库进行匹配，获得第四合规结果； 基于所述第一合规结果、所述第二合规结果、所述第三合规结果和所述第四合规结果，获得所述合规结果； 基于所述语义向量和所述标准化合同模板库获得完整结果的具体步骤包括： 基于所述合同类别，将所述合同条款和所述标准化合同模板库进行匹配，获得第一缺失结果； 将所述合同条款和所述标准化合同模板库进行相似度计算，获得语义相似度，基于所述语义相似度获得第二缺失结果； 基于所述第一缺失结果和所述第二缺失结果，获得缺失条款； 获取所述缺失条款的历史合同位置，基于所述历史合同位置获得所述缺失条款的最优修订位置；基于所述缺失条款和所述最优修订位置获得所述完整结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都随机森林科技有限公司;旭易通(成都)智能科技有限公司;西南财经大学;中电智安科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区天府大道北段1677号B座0412号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。