买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州申柯新材料有限公司申请的专利基于光学图像识别的金属粉末杂质标定检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511058099.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于光学图像识别的金属粉末杂质标定检测方法和系统是由马坚强;李燕;徐素鹏;汪文伟设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光学图像识别的金属粉末杂质标定检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理领域，具体为基于光学图像识别的金属粉末杂质标定检测方法和系统，对金属粉末全局范围进行子区域划分和光照参数匹配，确保所有子区域在拍摄期间获得合适光束照明；根据提取子区域图像的吸收特征，构建物质聚集分布图，从中标定杂质富集范围，缩小对金属粉末的杂质排查空间范围；根据从杂质富集范围的偏振图像提取的偏振信息数据，得到杂质物理形态分布特征，以此生成金属粉末的杂质标注图像。本发明能够对金属粉末全局范围的杂质高效准确定位，以及对金属粉末内杂质进行富集范围识别和杂质形态标注，全面标定金属粉末内的杂质分布状态，为判断金属粉末纯度和精确筛选杂质提供可靠依据。

本发明授权基于光学图像识别的金属粉末杂质标定检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于光学图像识别的金属粉末杂质标定检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100：获取金属粉末在多个拍摄条件下的原始图像，以此生成图像数据集；预处理所述图像数据集，再利用神经网络处理所述图像数据集，对所述金属粉末全局范围划分子区域和匹配光照参数； S200：采集所述金属粉末全局范围内每个子区域在所述光照参数下的子区域图像，提取所述子区域图像的吸收特征；根据所述吸收特征，构建所述子区域的物质聚集分布图，从中标定杂质富集范围； S300：从所述杂质富集范围的偏振图像提取偏振信息数据，根据所述偏振信息数据，得到杂质物理形态分布特征，从而生成所述金属粉末的杂质标注图像，具体为： 获取所述杂质富集范围在多个偏振拍摄操作对应形成的偏振图像，利用神经网络分析所有偏振图像，得到偏振信息数据；其中，所述偏振信息数据是指不同偏振方向光线在所述杂质富集范围的成像光强占比； 根据所述偏振信息数据，得到杂质尺寸形态分布特征；其中，所述杂质尺寸形态分布特征包括所述杂质富集范围内不同尺寸杂质的空间位置分布；将所述杂质尺寸形态分布特征映射到所述原始图像，生成所述金属粉末的杂质标注图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州申柯新材料有限公司，其通讯地址为：311599 浙江省杭州市桐庐县桐庐经济开发区天鹤路1398号2幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。