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龙图腾网获悉深圳比目鱼平方科技有限公司申请的专利一种异形建筑的数字孪生模型构建处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511061832.9，技术领域涉及：G06T17/10；该发明授权一种异形建筑的数字孪生模型构建处理方法及系统是由韩方铭;杨子晴;林奕涛;杨浩;张宇轩设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异形建筑的数字孪生模型构建处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及建筑建模技术领域，特别涉及一种异形建筑的数字孪生模型构建处理方法及系统。获取目标异形建筑的建筑几何信息，基于建筑几何信息确定目标异形建筑的第一类建筑构件、第二类建筑构件和第三类建筑构件；根据第一类建筑构件、第二类建筑构件和第三类建筑构件设置第一点云扫描密度、第二点云扫描密度和第三点云扫描密度；基于第一点云扫描密度、第二点云扫描密度和第三点云扫描密度对目标异形建筑进行差异化点云扫描，获取点云数据集；根据点云数据集，构建目标异形建筑的数字孪生模型，得到目标数字孪生模型。在保证复杂形态构件建模精度的前提下，降低了整体数据量和处理成本的技术效果。

本发明授权一种异形建筑的数字孪生模型构建处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种异形建筑的数字孪生模型构建处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标异形建筑的建筑几何信息，基于所述建筑几何信息确定所述目标异形建筑的第一类建筑构件、第二类建筑构件和第三类建筑构件，包括： 根据所述建筑几何信息确定多个建筑构件，并提取各所述建筑构件的形态特征参数； 基于各所述建筑构件的形态特征参数，确定各所述建筑构件的构件异常度，包括： 从所述多个建筑构件中提取第一建筑构件，获取所述第一建筑构件的形态特征参数，作为第一形态特征参数； 调取异常度识别器，通过所述异常度识别器对所述第一形态特征参数进行处理，得到所述第一建筑构件的第一构件异常度； 按照获取所述第一建筑构件的第一构件异常度的方式，获取其余所述建筑构件的构件异常度，得到各所述建筑构件的构件异常度； 将各所述建筑构件的构件异常度与预设的第一异常度阈值和第二异常度阈值进行比较，其中，所述第二异常度阈值大于所述第一异常度阈值； 当构件异常度小于所述第一异常度阈值时，将对应的建筑构件归类为第一类建筑构件； 当构件异常度大于等于所述第一异常度阈值且小于所述第二异常度阈值时，将对应的建筑构件归类为第二类建筑构件； 当构件异常度大于等于所述第二异常度阈值时，将对应的建筑构件归类为第三类建筑构件； 根据所述第一类建筑构件、所述第二类建筑构件和所述第三类建筑构件设置第一点云扫描密度、第二点云扫描密度和第三点云扫描密度，其中，所述第三点云扫描密度大于所述第二点云扫描密度，且所述第二点云扫描密度大于所述第一点云扫描密度，包括： 接收标准构件点云扫描密度； 将所述标准构件点云扫描密度设置为所述第一类建筑构件的第一点云扫描密度； 根据第二类建筑构件中各建筑构件的构件异常度，得到二类构件异常度集中值，结合所述标准构件点云扫描密度，得到第二点云扫描密度； 根据第三类建筑构件中各建筑构件的构件异常度，得到三类构件异常度集中值，结合所述标准构件点云扫描密度，得到第三点云扫描密度； 基于所述第一点云扫描密度、所述第二点云扫描密度和所述第三点云扫描密度对所述目标异形建筑进行差异化点云扫描，获取点云数据集； 根据所述点云数据集，构建所述目标异形建筑的数字孪生模型，得到目标数字孪生模型。

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