济南大学;山东正中信息技术股份有限公司赵川获国家专利权
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龙图腾网获悉济南大学;山东正中信息技术股份有限公司申请的专利面向无标签公共数据集的联邦学习隐私保护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561972B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511061751.9，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权面向无标签公共数据集的联邦学习隐私保护方法及系统是由赵川;张芷硕;张建成;马文涛;马晓红;闫学君;鹿全礼;陈纪旸设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向无标签公共数据集的联邦学习隐私保护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了面向无标签公共数据集的联邦学习隐私保护方法及系统，属于联邦学习隐私保护技术领域；包括：服务器向多个客户端下发联邦学习任务和无标签公共数据集，并通知辅助节点生成同态加密密钥对；根据客户端上报的本地私有数据量对客户端进行划分；客户端对无标签公共数据集进行推理，并将预测值进行公钥加密后上传服务器；服务器根据客户端类型进行聚合处理，生成全局预测结果和伪标签，并下发至所有客户端；客户端基于所得全局预测结果和伪标签进行本地模型的迭代优化。本发明可以解决实际联邦蒸馏学习中无标签公共数据集可能导致的知识误导问题。
本发明授权面向无标签公共数据集的联邦学习隐私保护方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向无标签公共数据集的联邦学习隐私保护方法，其特征在于，包括： 服务器向多个客户端下发联邦学习任务和无标签公共数据集，并通知辅助节点生成同态加密密钥对，公钥下发至各个客户端； 各个客户端向服务器上报本地私有数据量，并保留加密密钥；服务器根据本地私有数据量将客户端划分为大数据量客户端和常规客户端； 客户端对无标签公共数据集进行推理，并将所得预测值进行公钥加密后上传至服务器；服务器根据客户端类型进行聚合处理，生成全局预测结果和伪标签，并下发至所有客户端；其中，服务器根据客户端类型进行聚合处理，包括：由服务器对所有客户端和大数据量客户端的预测值密文分别进行聚合，以生成无标签公共数据集的全局预测结果和伪标签预测值密文； 客户端基于所得全局预测结果和伪标签进行本地模型的迭代优化，包括：当样本数据无对应伪标签时，采用全局预测结果的KL散度损失函数进行迭代优化；当样本数据存在对应伪标签时，采用伪标签的加权损失函数进行迭代优化。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南大学;山东正中信息技术股份有限公司，其通讯地址为：250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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