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龙图腾网获悉数族科技(南京)股份有限公司申请的专利一种面向数据资产化的多维度特征动态封装方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511066235.5，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权一种面向数据资产化的多维度特征动态封装方法及系统是由徐剑;邓勇;孙超;杨平;戴方明;洪飞;桂福良;赵坤设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向数据资产化的多维度特征动态封装方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种面向数据资产化的多维度特征动态封装方法及系统，包括获取预设特征模型集合并分析各特征模型间的依赖关系，构建有向图；若检测到循环依赖，断开边权重最小的边，得到特征计算顺序；接收特征封装请求，计算权威性因子、时效性因子、一致性因子和使用频率因子，得到综合可信度评分；动态计算各特征的脱敏强度，并按照特征计算顺序进行脱敏处理，生成初始特征数据包；当检测到存在数据源变化事件时，对受影响特征进行重新计算，并结合未受影响特征对初始特征数据包进行更新；计算更新特征数据包与历史版本的兼容性评分，并进行兼容性处理，得到兼容特征数据包，按照数据资产标准格式进行封装。

本发明授权一种面向数据资产化的多维度特征动态封装方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向数据资产化的多维度特征动态封装方法，其特征在于，包括： 获取预设特征模型集合并分析各特征模型间的依赖关系，构建以特征为节点、依赖关系为边、数据敏感度为边权重的有向图；对所述有向图进行检测，当检测到循环依赖时，断开边权重最小的边，得到特征计算顺序；所述有向图进行检测得到所述特征计算顺序的过程为：采用改进的Tarjan算法检测所述有向图中的强连通分量，识别形成循环依赖的特征节点集合；计算所述强连通分量内部所有边的数据敏感度作为边权重值；选择边权重值最小的边作为断开目标，执行边移除操作消除循环依赖；对断开循环后的有向无环图执行拓扑排序算法，生成保证数据安全传递的特征计算拓扑序列，作为所述特征计算顺序； 接收特征封装请求，计算各数据源的权威性因子、时效性因子、一致性因子和使用频率因子，得到综合可信度评分； 根据特征封装请求和综合可信度评分，动态计算各特征的脱敏强度；基于所述脱敏强度按照所述特征计算顺序进行脱敏处理，生成初始特征数据包； 当检测到数据源变化事件时，对受影响特征重新执行可信度评分和脱敏处理流程，并结合未受影响特征，对初始特征数据包进行更新，得到更新特征数据包；得到所述更新特征数据包的过程为：建立数据源变化事件的监测机制，实时检测数据源变化事件，包括数据源的增加、删除和修改操作；当检测到数据源变化事件时，基于所述有向图通过广度优先搜索算法执行影响传播分析，从变化的数据源节点开始，沿依赖边向下游传播，标识所有直接和间接受影响的特征节点，确定受影响的最小特征子集；将受影响特征节点按照拓扑序列进行排序，确定重新计算的优先级顺序；仅对受影响的最小特征子集重新执行可信度评分和脱敏处理流程，同时保持未受影响特征的原有封装结果不变；将重新计算得到的特征数据与未受影响特征进行安全合并，得到更新特征数据包； 计算更新特征数据包与历史版本的兼容性评分，并基于兼容性评分进行兼容性处理，得到兼容特征数据包，按照数据资产标准格式进行封装。

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