西部(重庆)科学城种质创制大科学中心罗莉获国家专利权
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龙图腾网获悉西部(重庆)科学城种质创制大科学中心申请的专利基于外观特征提取的鳜鱼图像分级处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580520B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511080666.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于外观特征提取的鳜鱼图像分级处理方法是由罗莉;刘海平;谢子言;潘令铖;罗金强设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于外观特征提取的鳜鱼图像分级处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开一种基于外观特征提取的鳜鱼图像分级处理方法，包括：构建水流背景运动基准光流场，获取鳜鱼实际动态光流场，通过差分运算生成表征鱼体自身动态的光流场残差，并基于残差的全局统计学特征进行分级，本发明通过分离背景运动与鱼体自身微动，实现了对生命体征的动态量化评估，解决了传统静态图像分析无法捕捉活体生理信号的难题，同时结合光照激励响应分析，可准确区分健康休眠态与濒死态，显著提升了水产分级的客观性和准确性。
本发明授权基于外观特征提取的鳜鱼图像分级处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于外观特征提取的鳜鱼图像分级处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤a，在不包含鳜鱼的场景下，采集场景的背景图像序列，并基于Lucas-Kanade稀疏光流算法，计算背景图像序列中代表匀速运动的全局平均光流向量作为水流背景运动基准光流场； 步骤b，当鳜鱼随传送带进入相机视野时，连续采集包含鳜鱼的活体图像序列，并基于Lucas-Kanade稀疏光流算法，计算活体图像序列中识别出的特征点的实际光流向量集合作为鳜鱼实际动态光流场； 步骤c，将鳜鱼实际动态光流场中的每一个实际光流向量与水流背景运动基准光流场进行比较，计算二者之间的残差向量集合，形成纯粹表征鳜鱼自身微小动态的光流场残差； 步骤d，根据光流场残差的全局统计学特征，对鳜鱼进行分级，全局统计学特征包括光流场残差中所有残差向量模长的平方和以及光流场残差中所有残差向量方向角的分布熵，其中，平方和表征鳜鱼的整体活动强度，分布熵表征鳜鱼运动的节律性。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西部(重庆)科学城种质创制大科学中心，其通讯地址为：400039 重庆市九龙坡区高新大道28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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