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龙图腾网获悉深圳万途仕科技有限公司申请的专利基于动态资源调度的智能仪表多任务实时优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120578512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511082816.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于动态资源调度的智能仪表多任务实时优化方法及系统是由谭时双;钟盛;李万洋设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态资源调度的智能仪表多任务实时优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及仪表多任务优化技术领域，具体为一种基于动态资源调度的智能仪表多任务实时优化方法及系统。优化方法的步骤包括：通过传感器阵列实时获取各任务的目标项，构建多维特征向量，利用模糊聚类算法将各任务划分任务类别，并为所述任务类别预设初始优先级，用于多任务特征参数采集与分类建模。本发明通过构建包含任务紧急度、计算复杂度、数据交互频率的多维特征向量，并引入任务依赖约束的模糊聚类算法，实现了任务类别的精准划分，有效降低了依赖任务的跨类别交互开销，从源头提升了调度策略的兼容性。

本发明授权基于动态资源调度的智能仪表多任务实时优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态资源调度的智能仪表多任务实时优化方法，其特征在于，所述优化方法的步骤包括： 通过传感器阵列实时获取各任务的目标项，构建多维特征向量，利用模糊聚类算法将各任务划分任务类别，并为所述任务类别预设初始优先级，用于多任务特征参数采集与分类建模； 进行异构资源池动态建模，对智能仪表的目标资源进行抽象描述，定义所述目标资源的目标参数，构建实时更新的资源状态矩阵，用于反映资源可用状态； 执行动态调度策略，根据所述初始优先级及目标资源，通过自适应权重算法调整任务执行顺序； 实施多维度实时反馈，采集资源利用率及任务时延参数，通过偏差检测模型判断是否触发策略迭代，若连续多个周期资源利用率波动超限或关键任务时延超标，则基于历史数据重新计算优先级权重及资源分配系数； 所述目标项包括任务处理周期、资源占用阈值及任务间依赖关系，任务依赖约束通过预设依赖矩阵实现，矩阵元素表征任务间依赖关系，在模糊聚类过程中，将依赖任务的类别隶属度作为权重因子纳入目标函数计算，通过拉格朗日乘数法求解最优隶属度，减少跨类别任务的数据交互开销，以提升调度效率； 所述任务类别包括实时控制、数据交互及状态监测，其中，实时控制类任务采用硬实时调度确保处理周期安全，数据交互类任务基于时延容忍度弹性调度，状态监测类任务错峰执行以避开资源高峰； 所述任务依赖约束通过目标函数确定所述任务类别的隶属度，用于优先划分有依赖关系的任务至兼容类别，所述目标函数的表达式为： ，其中，i表示任务索引，n为任务总数，j为类别索引，c为类别总数，uij为任务i对类别j的隶属度，m为模糊系数，xi为任务i的三维特征向量，vj为类别j的特征中心，μ为依赖约束权重，ωij为任务依赖关联因子； 所述目标函数的优化求解过程中，基础聚类项与依赖约束项通过拉格朗日乘数法实现耦合优化，每次迭代中首先固定类别中心，通过求解隶属度的解析表达式： ，该式由目标函数对uij求导并令梯度为零推导得出，使依赖关系强的任务隶属度向关联类别倾斜； 随后固定隶属度矩阵，更新类别中心vj为： ，交替迭代逐步收敛至满足特征距离最小化与依赖约束最优的聚类结果。

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