南昌大学闵卫东获国家专利权
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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利三维人脸重建方法、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563746B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511081800.5，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权三维人脸重建方法、电子设备及可读存储介质是由闵卫东;徐江波;韩清设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本三维人脸重建方法、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请属于人工智能技术领域，公开了三维人脸重建方法、电子设备及可读存储介质，该方法包括：确定单张二维人脸图像；基于所述二维人脸图像，调用三维人脸重建模型，生成三维人脸模型；其中，所述三维人脸重建模型包括多属性协同学习模块，所述多属性协同学习模块用于对初始几何参数进行优化，得到目标几何参数；在优化时，通过多层感知机投影层，将三维关键点的坐标作为几何先验映射至几何参数空间，生成所述初始几何参数的修正量；所述目标几何参数为所述初始几何参数与所述修正量的叠加，所述初始几何参数和所述三维关键点的坐标通过所述二维人脸图像确定。该方法提高了重建的三维人脸模型的精度。
本发明授权三维人脸重建方法、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种三维人脸重建方法，其特征在于，所述三维人脸重建方法包括： 确定单张二维人脸图像； 基于所述二维人脸图像，调用三维人脸重建模型，生成三维人脸模型；其中， 所述三维人脸重建模型包括多属性协同学习模块，所述多属性协同学习模块用于对初始几何参数进行优化，得到目标几何参数；在优化时， 通过多层感知机投影层，将三维关键点的坐标作为几何先验映射至几何参数空间，生成所述初始几何参数的修正量；所述目标几何参数为所述初始几何参数与所述修正量的叠加，所述初始几何参数和所述三维关键点的坐标通过所述二维人脸图像确定； 所述三维人脸重建模型还包括语义特征级联模块；其中， 所述语义特征级联模块用于基于所述二维人脸图像进行编码得到全局与局部特征的融合特征；所述初始几何参数和所述三维关键点的坐标从所述融合特征中解码得到； 所述语义特征级联模块包括主干网络，所述主干网络包括特征提取单元； 所述特征提取单元包括两个及以上瓶颈层，部分瓶颈层中包括基于卷积块的注意力机制。
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