买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市铨天科技有限公司申请的专利一种分布式工业存储设备的数据冗余消除方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120583090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511089017.3，技术领域涉及：H04L67/1008；该发明授权一种分布式工业存储设备的数据冗余消除方法及系统是由黄少娃;吴桂冠;邱创隆;胡建国;杨栋设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式工业存储设备的数据冗余消除方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式工业存储设备的数据冗余消除方法及系统，涉及分布式存储技术领域。所述方法包括：接收外部数据块并进行分割处理，得到若干数据分片；基于所述数据分片，应用动态分层指纹算法生成负载关联指纹；将所述负载关联指纹与全局指纹库进行匹配，根据匹配结果确定数据分片是否为冗余数据，并基于所述负载关联指纹选择目标存储节点；将非冗余数据分片存储至所述目标存储节点，并更新所述全局指纹库及目标存储节点的本地指纹库。通过将数据特征与存储节点负载状态融合生成负载关联指纹，动态调整指纹以匹配节点负载趋势，实现数据智能分布，解决数据分布不均衡问题，达到了在分布式工业存储中高效消除冗余且平衡负载的效果。

本发明授权一种分布式工业存储设备的数据冗余消除方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式工业存储设备的数据冗余消除方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收外部数据块并进行分割处理，得到若干数据分片，为后续指纹生成提供标准化处理单元； 基于所述数据分片，应用动态分层指纹算法生成负载关联指纹，所述负载关联指纹融合数据分片特征与存储节点负载状态，为数据冗余检测和节点选择提供依据； 将所述负载关联指纹与全局指纹库进行匹配，根据匹配结果确定数据分片是否为冗余数据，并基于所述负载关联指纹选择目标存储节点； 将非冗余数据分片存储至所述目标存储节点，并更新所述全局指纹库及目标存储节点的本地指纹库，以反映数据最新存储状态； 定期分析各存储节点负载状态及所述全局指纹库，根据分析结果迁移数据分片并同步更新相关指纹库，实现系统负载动态平衡； 其中，所述基于所述数据分片，应用动态分层指纹算法生成负载关联指纹，所述负载关联指纹融合数据分片特征与存储节点负载状态，为数据冗余检测和节点选择提供依据，包括： 采用SHA-256哈希算法对所述数据分片进行处理生成基础指纹，引入时间戳哈希融合机制，将数据生成时间戳通过不可逆加密算法转换为时间特征码，并将所述基础指纹与时间特征码进行异或运算，得到增强型基础指纹，公式为：，式中表示异或运算； 提取存储节点的实时负载参数，所述实时负载参数包括CPU使用率、内存占用率、磁盘IO速率，对所述实时负载参数进行标准化处理得到标准化负载参数，引入强化学习模型学习不同工业场景下各实时负载参数的权重系数，通过加权求和得到负载特征值，并采用融合系数、将所述增强型基础指纹与负载特征值融合，生成负载关联指纹，公式为： ； 式中，为实时负载参数的数量，为负载特征值，； 结合LSTM模型预测存储节点未来预设时间段内的负载趋势，设置预测性负载阈值区间，根据预测结果调整所述融合系数的值，当预测负载将超过时增大，当预测负载将低于时减小，以动态调整所述负载关联指纹。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市铨天科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市坪山区龙田街道老坑社区锦绣中路18号齐心科技园1号厂房501-601；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。