弗劳恩霍夫应用研究促进协会伊曼纽尔·哈贝茨获国家专利权
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龙图腾网获悉弗劳恩霍夫应用研究促进协会申请的专利用于确定深度过滤器的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114041185B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080043612.2，技术领域涉及：G10L21/0272；该发明授权用于确定深度过滤器的方法和装置是由伊曼纽尔·哈贝茨;沃尔夫冈·马克设计研发完成，并于2020-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于确定深度过滤器的方法和装置在说明书摘要公布了：一种用于确定深度过滤器的方法，包括以下步骤：·接收混合物；·使用深度神经网络估计深度过滤器，其中执行估计，使得深度过滤器在应用于混合物的元素时，获得期望表示的各元素的估计；其中具有至少一个维度的深度过滤器包括具有元素的张量。
本发明授权用于确定深度过滤器的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于确定深度过滤器10x的方法，所述深度过滤器10x用于过滤包括音频信号或传感器信号的期望信号和非期望信号的混合物，以从所述期望信号和所述非期望信号的所述混合物中提取所述期望信号，所述方法包括以下步骤： 确定100具有至少一个维度的所述深度过滤器10x，包括： 接收110所述混合物10； 使用深度神经网络估计120所述深度过滤器10x，其中使用所述混合物10和期望表示11执行所述估计120，使得所述深度过滤器10x在应用于所述混合物10的元素时获得对所述期望表示11的元素的估计， 其中，所述深度过滤器10x是通过限定具有用于具有至少一个维度的所述深度过滤器10x的过滤器变量的过滤器结构并训练所述深度神经网络而获得的，其中，所述训练是使用真值与所述期望表示之间的均方误差MSE、并且最小化所述均方误差或最小化所述真值与所述期望表示之间的误差函数而执行的； 其中所述深度过滤器10x具有至少一个维度，所述至少一个维度包括具有元素sx,y的一维或多维张量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人弗劳恩霍夫应用研究促进协会，其通讯地址为：德国慕尼黑；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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