三星电子株式会社梁承秀获国家专利权
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龙图腾网获悉三星电子株式会社申请的专利神经网络计算系统、神经网络计算方法和计算机系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112418416B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010776166.8,技术领域涉及:G06N3/063;该发明授权神经网络计算系统、神经网络计算方法和计算机系统是由梁承秀设计研发完成,并于2020-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络计算系统、神经网络计算方法和计算机系统在说明书摘要公布了:提供了神经网络计算系统、神经网络计算方法和计算机系统。所述神经网络计算系统包括处理器和在处理器控制下的深度学习框架。框架通过读取至少一个神经网络模型文件获得神经网络模型的模型信息;使用模型信息来创建神经网络模型的神经网络图;调整神经网络图,使得神经网络模型对应于第一硬件计算装置的操作和第二硬件计算装置的操作;将神经网络模型划分为包括第一子模型和第二子模型的多个子模型;通过将第一子模型和第二子模型分别分配给第一硬件计算装置和第二硬件计算装置对第一硬件计算装置和第二硬件计算装置进行流水线化;和从通过改变第一子模型和第二子模型的硬件延迟中的至少一个而获得的多个硬件延迟测量之中检测减小的硬件延迟测量。
本发明授权神经网络计算系统、神经网络计算方法和计算机系统在权利要求书中公布了:1.一种神经网络计算系统,包括: 处理器;和 在处理器控制下的深度学习框架,其中,深度学习框架被配置为: 通过读取至少一个神经网络模型文件来获得神经网络模型的模型信息; 使用模型信息来创建神经网络模型的神经网络图; 调整神经网络图,使得神经网络模型对应于第一硬件计算装置的操作和不同于第一硬件计算装置的操作的第二硬件计算装置的操作; 将神经网络模型划分为包括第一子模型和第二子模型的多个子模型; 通过将第一子模型和第二子模型分别分配给第一硬件计算装置和第二硬件计算装置来对第一硬件计算装置和第二硬件计算装置进行流水线化,使得第一硬件计算装置和第二硬件计算装置同时地并行执行第一硬件计算装置的操作和第二硬件计算装置的操作; 从通过改变第一子模型和第二子模型的硬件延迟中的至少一个而获得的多个总硬件延迟测量值之中检测减小的总硬件延迟测量值;并且 一旦减小的总硬件延迟测量值被检测,将第一子模型和第二子模型的硬件延迟中的至少一个调整为引起所检测的减小的总硬件延迟测量值的值。
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